Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Trendskálázási módszerek: a korai és közelmúltbeli IEA matematikai és természettudományos felmérések összekapcsolása: [Trend scaling methods: linking recent and older IEA studies on mathematics and science]
Umeå University, Faculty of Social Sciences, Department of applied educational science.ORCID iD: 0000-0003-4417-5016
2026 (Hungarian)In: Magyar Pedagógia, ISSN 0025-0260, Vol. 126, no 2, p. 83-98Article in journal (Refereed) Published
Abstract [hu]

A Tanulói Teljesítmények Vizsgálatának Nemzetközi Társasága (International Association for the Evaluation of Educational Achievement, IEA) által szervezett nemzetközi nagymintás felmérések egyike a Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS), amely 1995-től mér matematikai és természettudományos tudást negyedik és nyolcadik osztályban. A TIMSS-t négy IEA felmérés előzte meg, amelyek eredményit nem kapcsolták össze a TIMSS skálával. A tanulmányban ismertetett disszertáció átfogó céljai voltak: az említett felmérések összehasonlíthatóságának értékelése keresztmetszeti (a résztvevő országok közötti) és longitudinális szempontból; a kognitív tesztek eredményeinek összekapcsolása a TIMSS skálával és a felmérésekben szereplő motivációs skálák összekapcsolási lehetőségének megvizsgálása. Az 1960-as évek óta végzett felmérésekből levonható következtetésekben és a vizsgált kognitív konstrukcióiban nagyfokú stabilitást találtunk. A motivációs konstrukciók mérése kevésbé bizonyult stabilnak. A különböző összekapcsolási módszerek hasonló eredményeket hoztak a teljesítmény és a motiváció rendszerszintű trendleírásaiban. A disszertációban tárgyalt összekapcsolási technikák más olyan nagymintás felmérésekre is alkalmazhatók, amelyekben az adminisztrációk között változások történtek. A létrehozott skálák jövőbeni trendkutatások alapjául szolgálhatnak.

Abstract [en]

One of the international large-scale assessments administered by the International Association for the Evaluation of Educational Achievement (IEA) is the Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS), which has been measuring mathematics and science achievement in grades four and eight since 1995. TIMSS was preceded by four IEA surveys, the results of which were not linked to the TIMSS scale. This study describes possible trend scaling methods and, to illustrate the achieved linkage, presents the rescaled mathematics and science performance and motivation for mathematics of Hungarian students.

Place, publisher, year, edition, pages
Budapest: Akadémiai K. , 2026. Vol. 126, no 2, p. 83-98
Keywords [en]
linking scales, international large-scale assessments, mathematics achievement, science achievement, mathematics motivation, TIMSS
Keywords [hu]
összekapcsolás, nemzetközi nagymintás felmérések, matematika oktatás, természettudomány-tanítás, modern tesztelmélet
National Category
Educational Sciences
Research subject
education
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-258148DOI: 10.14232/mped.2026.2.83OAI: oai:DiVA.org:umu-258148DiVA, id: diva2:2095266
Funder
EU, Horizon Europe, 765400Available from: 2026-08-25 Created: 2026-08-25 Last updated: 2026-09-02Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

Publisher's full text

Search in DiVA

By author/editor
Majoros, Erika
By organisation
Department of applied educational science
Educational Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric score

doi
urn-nbn
Total: 5 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf