What Drives the Thirst?: A Multiple Regression Analysis of Beer Sales in Sweden
2026 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesisAlternative title
Vad Driver Törsten? : En Multipel Regressionsanalys av Ölförsäljning i Sverige (Swedish)
Abstract [en]
This thesis examines which product characteristics are related to beer sales in Sweden. The study is based on yearly article-level sales data from Systembolaget and focuses on how price, packaging, alcohol content, beer style, and country of origin are associated with beer sales measured in litres. This is relevant because the Swedish alcohol market is strongly regulated. As a result, product characteristics become especially important for how products compete and how consumers choose between them. The analysis is based on secondary data from 2025. After cleaning the data and removing products that were not directly comparable, the final sample consisted of 6127 beer products. Ordinary Least Squares regression was used to study the relationship between sales and the selected product characteristics. Since the first model did not meet the regression assumptions sufficiently well, the analysis was refined through grouping of categorical variables, diagnostic checks, variable transformations, and subset modeling. The final model uses log-transformed sales and divides the beers into two groups: lower-priced and higher-priced beers, based on price per liter. In both groups, price, volume, and alcohol content show the clearest relationship with sales. Beers with higher prices are associated with lower sales, while beers with larger volume and higher alcohol content are associated with higher sales. Bottles are also associated with lower sales than cans in both groups. Country of origin and beer style also appear to matter, but their effects differ more between the two segments. These differences are clearest in the high-price segment, where more country-of-origin and beer-style categories show significant effects.
Abstract [sv]
Denna uppsats undersöker vilka produktegenskaper som är relaterade till ölförsäljning i Sverige. Studien baseras på årlig försäljningsdata på artikelnivå från Systembolaget och fokuserar på hur pris, förpackning, alkoholhalt, ölstil och ursprungsland är kopplade till ölförsäljning mätt i liter. Detta är relevant eftersom den svenska alkoholmarknaden är starkt reglerad. Som ett resultat blir produktegenskaper särskilt viktiga för hur produkter konkurrerar och hur konsumenter väljer mellan dem. Analysen baseras på sekundärdata från 2025. Efter att datan rensats och produkter som inte var direkt jämförbara tagits bort bestod det slutliga urvalet av 6127 ölprodukter. Ordinary Least Squares-regression användes för att studera sambandet mellan försäljning och de utvalda produktegenskaperna. Eftersom den första modellen inte uppfyllde regressionsantagandena tillräckligt väl förfinades analysen genom gruppering av kategoriska variabler, diagnostiska kontroller, variabeltransformationer och subset-modellering. Den slutliga modellen använder log-transformerad försäljning och delar in ölen i två grupper: öl i ett lägre prissegment och öl i ett högre prissegment, baserat på pris per liter. I båda grupperna visar pris, volym och alkoholhalt det tydligaste sambandet med försäljning. Öl med högre pris är kopplade till lägre försäljning, medan öl med större volym och högre alkoholhalt är kopplade till högre försäljning. Flaskor är också kopplade till lägre försäljning än burkar i båda grupperna. Ursprungsland och ölstil verkar också ha betydelse, men deras effekter skiljer sig mer mellan de två segmenten. Dessa skillnader är tydligast i det högre prissegmentet, där fler kategorier inom ursprungsland och ölstil visar signifikanta effekter.
Place, publisher, year, edition, pages
2026.
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2026:196
Keywords [en]
Beer sales, Multiple linear regression, Systembolaget, Price sensitivity, Product differentiation, Sweden
Keywords [sv]
Ölförsäljning, Multipel Linjär Regression, Systembolaget, Priskänslighet, Produktdifferentiering, Sverige
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-384574OAI: oai:DiVA.org:kth-384574DiVA, id: diva2:2083034
Subject / course
Applied Mathematics and Industrial Economics
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
2026-07-012026-07-012026-07-03Bibliographically approved