Denna studie undersöker potentialen av AI-baserade verktyg i Copilot för att effektiviserakartläggningen av interna standard operating procedures (SOP:ar) mot regulatorisak krav iEU GMP Volym 4 Annex 2. Syftet med studien var att ta fram och utvärdera en struktureradmetod för ändringshantering i kvalitetssystemet Advantum vid NorthX Biologics där Copilotagerar som digitalt stödverktyg för att effektivisera identifieringen och analys av berördadokument. Totalt utvecklades sex AI-agenter i Copilot med varierande instruktioner ochvarierande inkludering av dokument i biblioteket. Resultaten från dessa AI-agenter jämfördesmot en manuellt framtagen analysmatris och både precision i SOP-identifiering ochstatusbedömning analyserades. Resultaten visar att AI-verktyg skapade i Copilot i vissutsträckning kan både identifiera rätt SOP:ar och värdera kravens uppfyllnadsgrad. I enregulatorisk miljö krävs dock högre säkerhet och variationer i resultaten för metodenindikerar bristande tillförlitlighet och reproducerbarhet. Resultaten visar också på varierandeprecision hos AI-agenterna beroende på typ av krav. Sammantaget visar studien att AI harpotential att verka som stödverktyg för dokumentanalys och skulle kunna reduceratidsåtgången med flera dagar jämfört med manuella metoder. Tillförlitligheten begränsasdock av variation i resultaten och svårigheter att hantera komplexa krav, vilket innebär attmetoden som den är framtagen i denna studie inte kan implementeras direkt och ersättamanuell granskning av regulatoriska krav.