Generativ artificiell intelligens har snabbt blivit en del av den digitala utvecklingen inom högreutbildning. Generativ AI påverkar villkoren för hur undervisning, planering, examination och bedömning genomförs. Studien syftar till att skapa en fördjupad förståelse för vilka insikterlärares och IKT-personals upplevelser ger om samspelet mellan generativ AI, dess affordanser, utbildningsrelaterade arbetspraktiker, arbetsroller och värdeskapande. Studien utgår från ett informatikperspektiv där utbildningsrelaterade arbetspraktiker förståssom delar av flera IT-beroende arbetssystem inom högre utbildning. Den teoretiska referensramen bygger på arbetssystemsteori, affordansmodellen, adaptiv strukturationsteori, sociotekniskteori och ramverket för tjänsteinnovation. Studien har en kvalitativ forskningsdesign och bygger på semistrukturerade intervjuer med lärare och IKT-personal. Studien visar att generativ AI skapar nya handlingsmöjligheter i planering, idéutveckling och bearbetning av material, där tekniken kan fungera som stöd när resultatet granskas och anpassas av läraren. I examination och bedömning får generativ AI en mer problematisk betydelse, eftersom studentens egen prestation blir svårare att fastställa när AI kan bidra till text, resonemangoch lösningar. Studien visar därför att generativ AI bidrar till ett asymmetriskt värdeskapandeinom högre utbildning. Tekniken kan skapa nytta i vissa arbetspraktiker, men också ökad osäkerhet, arbetsbelastning och behov av uppföljning i andra.

Generative artificial intelligence is increasingly shaping higher education by affecting howteaching, planning, examination and assessment are carried out. This study aims to develop adeeper understanding of what insights teachers’ and ICT staff’s experiences provide into the interplay between generative AI, its affordances, education related work practices, work rolesand value creation. The study adopts an informatics perspective in which education-related work practices are un-derstood as parts of multiple IT-reliant work systems. The theoretical framework draws on worksystem theory, affordance theory, adaptive structuration theory, sociotechnical theory and service innovation. The study is based on a qualitative research design with semi-structured inter-views involving teachers and ICT staff. The findings show that generative AI creates new action possibilities in planning, idea development and material processing, where the technology can support teachers when its output isreviewed and adapted. In examination and assessment, however, generative AI becomes moreproblematic, since students’ own performance becomes harder to determine when AI can contribute to text, reasoning and solutions. The study concludes that generative AI contributes toasymmetrical value creation in higher education. It can create value in some work practices,while increasing uncertainty, workload and the need for follow-up in others.