Introduktion: Denna studie undersöker hur universitetsstudenter använder AI-verktyg i sina studier för att utveckla AI-kompetens inför en arbetsmarknad i förändring. I takt med att generativ AI blivit allt mer tillgänglig har teknologin integrerats i studenters lärande och studieprocesser. Samtidigt saknas fördjupad förståelse för hur denna användning bidrar till utveckling av relevant kompetens. Studien syftar därför till att belysa hur studenter använder AI och vilken betydelse denna användning har för deras framtida anställningsbarhet.

Forskningsfråga: Hur använder universitetsstudenter AI-verktyg för att utveckla AI-kompetens inför en arbetsmarknad i förändring?

Metod: Studien har en kvalitativ ansats och bygger på semistrukturerade intervjuer med åtta studenter inom data- och systemvetenskap. Det insamlade materialet analyserades med hjälp av tematisk analys enligt Braun och Clarke, där mönster och teman identifierades utifrån studenternas erfarenheter och användning av AI-verktyg.

Resultat: Resultaten visar att studenter använder AI-verktyg som ett stöd för lärande, struktur och produktion, exempelvis för att förstå innehåll, organisera arbete och lösa problem. AI-kompetens utvecklas genom praktisk användning, där studenter lär sig att formulera prompts, tolka AI-genererat innehåll och anpassa sin användning över tid. Studien visar även att AI-kompetens innefattar en kritisk förmåga, där granskning av information och förståelse för AI:s begränsningar är central. Vidare uppfattas AI-kompetens som en viktig förutsättning för framtida arbetsliv, även om det finns osäkerhet kring vilka specifika kompetenser som kommer att efterfrågas

Diskussion: Studiens resultat indikerar att AI inte enbart fungerar som ett verktyg för effektivisering, utan även som en central del i studenters kompetensutveckling. Samtidigt framkommer risker såsom överberoende, ytligt lärande och svårigheter att bedöma tillförlitlig information. Detta understryker vikten av att integrera kritisk och ansvarsfull AI-användning i högre utbildning. Studien bidrar till en ökad förståelse för hur AI används i lärande och hur denna användning relaterar till utvecklingen av kompetens i en arbetsmarknad kännetecknad av teknologisk förändring. Slutsatsen är att AI-kompetens inte endast handlar om teknisk användning av AI-verktyg, utan också om förmågan att använda dem reflekterat, kritiskt och ansvarsfullt.

This study explores how university students use AI tools to develop AI competence for a changing labor market. As generative AI has become increasingly integrated into higher education, there is a growing need to understand how students use these tools as part of their learning and competence development. The study is based on a qualitative research design using semi-structured interviews with eight students in information systems.

The collected data was analyzed using thematic analysis following Braun and Clarke. The findings show that students use AI tools as support for learning, structuring work, and problem solving. At the same time, AI competence develops through practical use, where students learn to formulate prompts, interpret AI-generated output, and adapt their use over time. The results also highlight that AI competence includes a critical aspect, where evaluating information and understanding the limitations of AI-systems are essential. Furthermore, students perceive AI competence as important for future employability, although there is uncertainty regarding which specific skills will be required. The study concludes that AI functions not only as a tool for efficiency but also as a key component in students’ competence development. However, risks such as overreliance, superficial learning, and difficulties in assessing the reliability of information emphasize the need for responsible, reflective, and critical use of AI in higher education.