Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prognos mot verklighet:: En kvantitativ analys av avvikelser på prognoser från svenska kapitalmarknadsdagar
Linköping University, Department of Management and Engineering.
Linköping University, Department of Management and Engineering.
2026 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Inledning: Kapitalmarknadsdagar utgör en central kanal för bolagens frivilligaframåtblickande kommunikation, där kvantitativa prognoser kommuniceras direkt tillanalytiker och investerare. Dessa prognoser används aktivt i värderingsmodeller. Trots det saknas empirisk forskning om hur prognoser av ROCE, EBIT och omsättningstillväxtkommunicerade av svenska Large-Cap-bolag förhåller sig till faktiskt utfall.

Syfte: Syftet med studien är att undersöka avvikelser i svenska noterade Large-Capbolagsprognoser som offentliggörs på kapitalmarknadsdagar, samt att analysera omdessa prognoser uppvisar en särskild riktning i relation till faktiskt utfall.

Metod: Studien antar en kvantitativ och deduktiv ansats med 226 manuellt insamladeobservationer från 48 bolag noterade på Nasdaq Stockholm Large-Cap under 2015–2024.Avvikelsernas storlek analyseras med OLS-regression av APF_W och riktningen prövasmed Wilcoxon signed-rank test av RPF_W. En pandemiexkluderande analys exkluderarutfallsåren 2020–2021 för att särskilja pandemi-betingad avvikelse från strukturellavvikelse.

Resultat: Avvikelsernas storlek kan inte förklaras av bolagsspecifika faktorer. De endasignifikanta förklaringsvariablerna är branschdummyerna d_Material för ROCE och d_IT för EBIT. Hypotesprövningen visar att ROCE och EBIT uppvisar statistisktsignifikant optimistisk riktning med medianer om 0,313 respektive 0,081, ett resultat somkvarstår i den pandemiexkluderande analysen. För omsättningstillväxt försvinnerriktningen när pandemiåren exkluderas, vilket indikerar att resultaten är pandemibetingadesnarare än strukturella. Den finansiella hierarkin utgör inte en kausalkedja avavvikelse utan en förstärkningsstruktur, där marginaloptimism i EBIT multiplicerasmatematiskt i ROCE kvoten.

Place, publisher, year, edition, pages
2026.
Keywords [sv]
Prognoser, avvikelser, kapitalmarknadsdag, ROCE, EBIT, omsättningstillväxt.
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-225489ISRN: LIU-IEI-FIL-A—26/05102--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-225489DiVA, id: diva2:2076720
Subject / course
Master Thesis in Business and Economics Programme (Business Administration)
Supervisors
Available from: 2026-08-26 Created: 2026-06-22 Last updated: 2026-08-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1966 kB)14 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1966 kBChecksum SHA-512
d32507eb1b7386229fb76b565ed3c27eb541d047919bb122fc732d8a646dc056aaa0d0114b96c1fe7129dc3bf1be3359de0c4ab34d002f17d0a678019ee3d337
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Management and Engineering
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 107 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf