Prognos mot verklighet:: En kvantitativ analys av avvikelser på prognoser från svenska kapitalmarknadsdagar
2026 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 20 credits / 30 HE credits
Student thesis
Abstract [sv]
Inledning: Kapitalmarknadsdagar utgör en central kanal för bolagens frivilligaframåtblickande kommunikation, där kvantitativa prognoser kommuniceras direkt tillanalytiker och investerare. Dessa prognoser används aktivt i värderingsmodeller. Trots det saknas empirisk forskning om hur prognoser av ROCE, EBIT och omsättningstillväxtkommunicerade av svenska Large-Cap-bolag förhåller sig till faktiskt utfall.
Syfte: Syftet med studien är att undersöka avvikelser i svenska noterade Large-Capbolagsprognoser som offentliggörs på kapitalmarknadsdagar, samt att analysera omdessa prognoser uppvisar en särskild riktning i relation till faktiskt utfall.
Metod: Studien antar en kvantitativ och deduktiv ansats med 226 manuellt insamladeobservationer från 48 bolag noterade på Nasdaq Stockholm Large-Cap under 2015–2024.Avvikelsernas storlek analyseras med OLS-regression av APF_W och riktningen prövasmed Wilcoxon signed-rank test av RPF_W. En pandemiexkluderande analys exkluderarutfallsåren 2020–2021 för att särskilja pandemi-betingad avvikelse från strukturellavvikelse.
Resultat: Avvikelsernas storlek kan inte förklaras av bolagsspecifika faktorer. De endasignifikanta förklaringsvariablerna är branschdummyerna d_Material för ROCE och d_IT för EBIT. Hypotesprövningen visar att ROCE och EBIT uppvisar statistisktsignifikant optimistisk riktning med medianer om 0,313 respektive 0,081, ett resultat somkvarstår i den pandemiexkluderande analysen. För omsättningstillväxt försvinnerriktningen när pandemiåren exkluderas, vilket indikerar att resultaten är pandemibetingadesnarare än strukturella. Den finansiella hierarkin utgör inte en kausalkedja avavvikelse utan en förstärkningsstruktur, där marginaloptimism i EBIT multiplicerasmatematiskt i ROCE kvoten.
Place, publisher, year, edition, pages
2026.
Keywords [sv]
Prognoser, avvikelser, kapitalmarknadsdag, ROCE, EBIT, omsättningstillväxt.
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-225489ISRN: LIU-IEI-FIL-A—26/05102--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-225489DiVA, id: diva2:2076720
Subject / course
Master Thesis in Business and Economics Programme (Business Administration)
Supervisors
2026-08-262026-06-222026-08-26Bibliographically approved