Användningen av artificiell intelligens (AI) har ökat i organisationer, vilket aktualiserar frågan om hur organisatorisk nytta värderas inför beslut om interna AI-projekt. Denna studie syftar till att undersöka hur organisatoriska nyttor påverkar beslut om genomförandet av interna AI-projekt, samt hur dessa nyttor värderas i relation till organisatoriska förutsättningar och tidigare forskning om IS-projekt. Studien genomfördes som en kvalitativ intervjustudie utformad som en fallstudie hos en större IT-leverantör, där respondenter med olika roller i beslutsprocessen intervjuades. Resultatet visar att mätbara nyttor, såsom kostnadsbesparingar och förbättrad produktivitet har störst påverkan på beslut om interna AI-projekt, då de är enklare att konkretisera i tidiga skeden. Svårmätbara nyttor som intäktsgenerering, ökad kvalitet, riskreducering och förbättrad arbetsmiljö beaktas men får oftast en stödjande roll. Studien visar även att organisatoriska nyttor inte bedöms isolerat, utan i relation till den praktiska genomförbarheten. Vidare indikerar studien att AI-projekt, till följd av sin mer osäkra och komplexa karaktär, delvis skiljer sig från traditionella IS-projekt, vilket påverkar hur nyttor värderas i beslutsprocessen. Studien bidrar med ökad förståelse för hur organisatorisk nytta värderas i praktiken inför beslut om interna AI-projekt.