Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Implementing voice communication technology in patient applications
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Mathematics and Computer Science, Department of Information Technology.
2020 (English)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

AstraZeneca as a biopharmaceutical company performs clinical trials on human volunteers every day. It is crucial that these participants complete the trial to maximise the medical learning from the trial but also to decrease the cost for AstraZeneca. Dropout's from clinical trials can not be eliminated but as a part of the work that AstraZeneca is doing to reduce dropouts, this thesis investigates the possibility to implement voice control into patient applications. The goal is to increase the usability of the systems used in clinical trials and in return reduce dropouts and increase medical knowledge.

This thesis results in a discussion that can be used for future work on this topic. Opportunities that a voice-controlled system brings, together with its limitations are presented and results in a discussion regarding "data ownership". One of the main conclusions is that a voice-controlled system would bring a lot of positive features but that either the technology or the authorities are ready for such a system today. A suggested way forward can be to start trying clinical trials, where free-text responses are used for some questions, instead of fixed responses. This can help show the authorities the benefits of such a system and motivate them to open up for more technology.

Abstract [sv]

AstraZeneca är ett läkemedelsbolag som utför kliniska studier på frivilliga deltagare varje dag. Det är avgörande att deltagarna avslutar studien för att maximera utfallet av medicinsk kunskap men även ur ett kostnadsperspektiv. Den här rapporten undersöker möjligheten att implementera röststyrning i kliniska studier för patienter som en del i arbetet AstraZeneca gör för att minska avhoppen. Målet är att öka användbarheten av systemen som används i kliniska studier idag som i sin tur minskar antalet avhopp och bidrar mer till medicinsk kunskap.

Rapporten resulterar i en diskussion som kan användas i ett fortsatt arbete inom ämnet. Möjligheterna som ett röststyrt system medför tillsammans med dess begränsningar presenteras och slutar i en diskussion kring ägandeskap av data. En tydlig slutsats som arbetet resulterar i är att implementationen av ett röststyrt system medför många positiva aspekter men att myndigheterna och teknologin inte har kommit lika långt. Ett föreslaget sätt att fortsätta är att börja testa kliniska studier med frågor där svaret består av fri text istället för svarsalternativ. Resultatet från studien kan då i sin tur användas i diskussion med myndigheterna för att visa på alla positiva följder som ett röststyrt system medför.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 42
Series
UPTEC IT, ISSN 1401-5749 ; 20030
National Category
Interaction Technologies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-417993OAI: oai:DiVA.org:uu-417993DiVA, id: diva2:1462010
External cooperation
AstraZeneca
Educational program
Master of Science Programme in Information Technology Engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-08-28 Created: 2020-08-28 Last updated: 2020-08-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(775 kB)265 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 775 kBChecksum SHA-512
6432144583788e5f40da75d0b6edbe7a71ec1ef98c0c3ec5f98ad7eeaa477e941f56469871c3bb9ed3a43d3924e4936ffafe81f01eaed741ae8ce8d1aaeaf6fb
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Information Technology
Interaction Technologies

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 270 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 448 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf