I denna avhandling tillämpas ramverket för Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI), som formulerats av Ben Shneiderman[42] för att utforska integrationen av bildgenerativ artificiell intelligens (AI) i arbetsflöden för visuella konstnärer. Genom kvalitativa studier har erfarenheter och reflektioner från sex deltagare med olika bakgrunder inom visuell konst, såsom grafisk illustration, arkitektur, fotografi och målning, undersökts. Analysen av resultaten belyser både möjligheter och utmaningar inom konstnärliga uttryck och etik. Deltagarna fann att generativ AI kunde vara värdefullt för idéutveckling, utforskning och lärande, samtidigt som de betonade behovet av förbättrad anpassning och kontroll. Studien ger insikter om hur framtida verktyg inom bildgenerativ AI kan utvecklas för konstnärliga ändamål och främja ett människocentrerat användande av AI-teknologi, i enlighet med HCAI-principer för att förbättra användarkontroll och kreativitet. Framtida forskning skulle kunna utforska långsiktiga effekter, utveckling för specifika områden inom visuell konst, samt inkludering och hållbarhet.

This thesis applies the Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI) framework, proposed by Ben Shneiderman, and explores the integration of generative AI in the workflows of visual artists. Through qualitative studies, the experiences and reflections of six participants with different backgrounds in visual arts, such as graphic illustration, architecture, photography, and painting, were examined. The analysis of the results highlights both opportunities and challenges in artistic expression and ethics. Participants found that generative AI could be valuable for ideation, exploration, and learning, while also emphasizing the need for improved customization and control. The study provides insights into how future tools in generative AI can be developed for artistic purposes and promote a human-centered use of the technology, aligning with HCAI principles to enhance user control and creativity. Future research could explore long-term impacts, development for specific visual artistic fields, inclusivity, and sustainability.