The forthcoming sixth generation (6G) wireless networks signify an evolutionary leap in connectivity, surpassing conventional limitations through the integration of massive multiple-input multiple-output (MIMO) technology. Three primary application scenarios that are expected to drive the development of 6G networks are as follows: (i) enhanced mobile broadband (eMBB) promises lightning-fast data rates and expanded capacity for bandwidth-intensive applications such as virtual reality (VR) and high-definition (HD) video streaming, marking a significant evolution in connectivity; (ii)ultra-reliable low latency communication (URLLC) ensures ultra-reliable, low-latency connectivity critical for applications like autonomous vehicles and remote surgery, further emphasizing the evolution towards more reliable and responsive connections; (iii) massive machine type communications (mMTC) cater to the connectivity needs of millions of Internet-of-Things (IoT) devices across various sectors like smart cities and healthcare, expanding the boundaries of connectivity to encompass a vast array of interconnected devices. Moreover, 6G networks prioritize rural connectivity, aiming to bridge the digital divide by extending high-speed internet access to underserved areas. Through the integration of cutting-edge wireless technologies, 6G networks stand ready to redefine connectivity, offering ultra-fast, reliable, and ubiquitous communication services across a wide range of application scenarios, thereby paving the way for a more connected and equitable future. 

In this thesis, various aspects of the evolution of distributed massive MIMO connectivity are explored, including: (i) synchronization of distributed access points (APs); (ii) partially coherent (PC) operation of APs; (iii) Grant-free random access of mMTC devices; (iv) extreme multiplexing capabilities; and (v) SuperCell massive MIMO communication. 

Distributed APs operate with independent local oscillators (LOs), resulting in frequency and timing mismatches between them. In narrow-band systems, any discrepancies in frequency or timing among distributed transmit nodes translate into relative phase offsets within a symbol interval. These offsets must be compensated for coherent signal combining during transmission to a user. Paper A delves into the synchronization of distributed APs in massive MIMO systems. This synchronization is pivotal for reaping the benefits of distributed massive MIMO. The paper analyzes the synchronization requirements from a reciprocity perspective, considering multiplicative impairments due to mismatches in radio frequency (RF) hardware. It introduces BeamSync, a novel over-the-air synchronization protocol, which calibrates geographically separated APs without relying on fronthaul for sending measurement data to the central processing unit (CPU). The key concept involves beamforming the synchronization signal in the dominant direction of the channel between APs. Results demonstrate that the proposed BeamSync method outperforms traditional beamforming techniques significantly. 

While advancements like those detailed in Paper A enable synchronization within localized areas, achieving network-wide AP synchronization remains daunting. Consequently, synchronized clusters exist, yet phase alignment across clusters poses a challenge. Addressing this, Paper B introduces a novel PC framework crucial for realizing the full potential of cell-free massive MIMO technology. Initially, an AP clustering algorithm groups APs into phase-aligned clusters. Subsequently, combining and precoding optimization algorithm maximizes the downlink sum data rates. Additionally, a novel data stream allocation algorithm enhances the sum data rate of PC operation. Results demonstrate that PC operation approaches the sum rate of ideal fully coherent (FC) operation. This underscores the practical deployment potential of PC in cell-free massive MIMO networks. 

As cellular technology advances, machine type communication (MTC) becomes increasingly significant. The Paper C delves into activity detection within grant-free random access for mMTC in cell-free massive MIMO net-works. It introduces a maximum-likelihood (ML) activity detection algorithm and demonstrates through results that the macro-diversity gain inherent in the cell-free architecture significantly enhances activity detection performance, particularly in scenarios with large coverage areas, outperforming co-located architectures. 

RadioWeaves technology is a novel wireless infrastructure designed for indoor applications, leveraging the advantages of both massive MIMO and cell-free massive MIMO systems. Paper D explores the extreme multiplexing capabilities of RadioWeaves, demonstrating its ability to deliver high data rates while operating at low power levels. The findings reveal that RadioWeaves deployments excel in spatially separating users compared to conventional co-located setups, thus mitigating losses attributed to grating lobes and substantially reducing transmit power requirements.

Rural connectivity is an important aspect to consider in the development of 6G networks, as it addresses the challenge of providing high-quality, reliable internet access to under-served or remote areas. Amidst the surge in data traffic within urban areas and the consequent neglect of rural regions due to lower profitability, Paper E explores the performance of SuperCell massive MIMO systems in rural settings. Addressing the unique challenges and opportunities of rural communication environments, the paper proposes an innovative solution. This solution involves the utilization of elevated base stations (BSs) equipped with sectorized antennas boasting large apertures, coupled with a user scheduling algorithm to ensure comprehensive digital coverage. Through rigorous analysis, the study evaluates the coverage range and high-rate service provision capabilities of this SuperCell system in rural contexts. 

Den kommande sjätte generationens (6G) trädlösa nätverk innebär ett evolutionärt språng inom anslutningsteknik, som överträffar konventionella begränsningar genom integrationen av massiv MIMO-teknik (eng: multiple-input multiple-output). Tre primära tillämpningsscenarier som förväntas driva utvecklingen av 6G-nätverk är följande: (i) Förbättrat mobilt bredband (eMBB) utlovar blixtsnabba datatakter och utökad kapacitet för bandbreddsintensiva applikationer så som virtuell verklighet (VR) och högupplöst videoströmning, vilket är en betydande evolution inom anslutningsteknik. (ii) Ultratillförlitlig kommunikation med låg latens (URLLC) säkerställer ultratillförlitlig anslutning med låg latens som är kritisk för applikationer så som autonoma fordon och fjärrkirurgi, som ytterligare understryker utvecklingen mot mer tillförlitlig och responsiv anslutning. (iii) Massiv maskintypkommunikation (mMTC) tillgodoser anslutningsbehoven hos miljarder enheter inom sakernas internet (IoT) inom olika sektorer så som smarta städer och hälsovård, och utvidgar anslutningens gränser för att omfatta en mängd olika enheter som är sammankopplade. Dessutom prioriterar 6G-nätverk landsbygdsanslutning och syftar till att överbrygga den digitala klyftan genom att utöka höghastighetsinternet till underbetjänade områden. Genom integrationen av banbrytande trådlösa teknologier är 6G-nätverk redo att omdefiniera anslutningstekniken, erbjuda ultrasnabba, pålitliga och allmänt tillgängliga kommunikationstjänster för en mängd olika tillämpningsscenarier, och därigenom bana väg för en mer uppkopplad och rättvis framtid.

I denna avhandling utforskas olika aspekter av utvecklingen av distribuerad massiv MIMO-anslutningsteknik, vilket inkluderar: (i) Synkronisering av distribuerade åtkomstpunkter (AP:er); (ii) delvis koherent (PC) drift av AP:er; (iii) Grant-fri slumpmässig åtkomst för mMTC-enheter; (iv) Extrema multiplexegenskaper; och (v) SuperCell massiv MIMO-kommunikationsteknik.

Distribuerade AP:er drivs med oberoende lokala oscillatorer (LO:er), vilket resulterar i frekvens- och tidsasynkronisering mellan dem. I smalbandssystem medför skillnader i frekvens eller tid mellan distribuerade sändande noder relativa fasförskjutningar inom ett symbolintervall. Dessa förskjutningar måste kompenseras för att tillåta koherent signalbildning under överföring till en användare. Artikel A fördjupar sig i synkroniseringen av distribuerade AP:er i massiva MIMO-system. Denna synkronisering är avgörande för att dra nytta av fördelarna med distribuerad massiv MIMO. Artikeln analyserar synkroniseringskrav från ett reciprocitetsperspektiv och betraktar multiplikativa störningar som uppstår på grund av olikheter i radiofrekvenshårdvaror (RF-hårdvaror). Den introducerar BeamSync, ett nytt protokoll för synkronisering över luften, som kalibrerar geografiskt separerade AP:er utan att förlita sig på att skicka mätningsdata via kabel till centralenheten (CPU:n). Det huvudsakliga konceptet innebär att lobforma synkroniseringssignalen i den dominerande riktningen för kanalen mellan två AP:er. Resultaten visar att den föreslagna BeamSync-metoden presterar betydligt bättre än traditionella lobformningstekniker.

Även om framsteg som de som beskrivs i Artikel A möjliggör synkronisering inom specifika områden, förblir uppnåendet av nätverksomfattande AP-synkronisering skrämmande. Följaktligen går det att uppnå synkroniserade kluster, men fassynkronisering mellan olika kluster är en utmaning. För att ta itu med detta introducerar Artikel B ett originellt ramverk för PC som är avgörande för att förverkliga hela potentialen för cellfri massiv MIMO-teknik. Först grupperar en AP-klustringsalgoritm alla AP:er i fasjusterade kluster. Därefter maximeras de totala datatakterna i nedlänk och upplänk med hjälp av optimeringsalgoritmer för användarkombinering och AP-förkodning. Dessutom förbättrar en ny algoritm för datatilldelning de totala datatakterna för PC-drift. Resultaten visar att PC-drift närmar sig den totala datatakten för idealisk fullständigt koherent (FC) drift, vilket kräver nätverksomfattande fassynkronisering. Detta understryker potentialen för praktisk implementering av PC i cellfria massiva MIMO-nätverk. När den cellulär anslutningstekniken utvecklas blir maskintypkommunikation (MTC) allt viktigare. Artikel C går in på aktivitetsdetektion inom grant-fri slumpmässig åtkomst för mMTC i cellfria massiva MIMO-nätverk. Den introducerar en maximum likelihood-algoritm för aktivitetsdetektion och demonstrerar genom resultat att den makrodiversitet som är inneboende i cell-fri arkitektur avsevärt förbättrar prestandan för aktivitetsdetektion, särskilt i scenarier med stora täckningsområden, och överträffar samlokaliserade arkitekturer.

RadioWeaves-teknik är en ny trådlös infrastruktur designad för inomhusapplikationer som utnyttjar fördelarna med både massiv MIMO och cellfri massiv MIMO. Artikel D utforskar de extrema multiplexegenskaperna hos RadioWeaves och visar dess förmåga att leverera höga datatakter även vid låg effektförbrukning. Resultaten visar att RadioWeaves-nätverk utmärker sig genom förmågan att spatialt separera användare jämfört med konventionella samlokaliserade nätverk, vilket mildrar förluster som kan tillskrivas sidolober och väsentligt minskar kraven på sändareffekt.

Landsbygdsanslutning är en viktig aspekt att beakta vid utvecklingen av 6G-nätverk, eftersom det adresserar utmaningen att tillhandahålla högkvalitativ, pålitlig internetåtkomst till underbetjänade eller avlägsna områden. Mitt i ökningen av datatrafik inom urbana områden och det följande försummandet av landsbygdsområden på grund av lägre lönsamhet, utforskar Artikel E prestandan hos SuperCell massiv MIMO-system i landsbygdsmiljöer. Genom att ta itu med de unika utmaningarna och möjligheterna i kommunikationsmiljöer på landsbygden föreslår artikeln en innovativ lösning. Denna lösning innebär användning av upphöjda basstationer (BS:er) utrustade med sektoriserade antenner med stora aperturer, tillsammans med en algoritm för användarschemaläggning som säkerställer omfattande digital täckning. Genom rigorös analys utvärderar studien täckningsavståndet och tillhandahållandet av höga tjänstekapaciteter hos detta SuperCell-system i landsbygdskontexter.