Digitala Vetenskapliga Arkivet

Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Brand Equity and Data Privacy: Beyond Selling Eyeballs: A business case for online privacy-friendly data practices in regions covered by the GDPR.
Jönköping University, Tekniska Högskolan, JTH, Avdelningen för datateknik och informatik.
2022 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

This thesis investigates the ways in which businesses’ privacy practices in pay-with-data scenarios affect the way users interact with the business, both in terms of their on-site behavior and the creation of brand equity, in regions covered by the GDPR. I address a gap in the literature by exploring a possible business case for using privacy-friendly data collection practices in the context of brand equity creation and growth. The methodology consists in a randomized survey experiment with a 3 x 3 within-subjects design, with participants recruited via Prolific. Results show that privacy-friendly practices reduce the likelihood of transaction abandonment use of data falsification and other data controlling techniques which reduce data accuracy and quality; they also show an increased likelihood in forming trust associations with the brand and resulting in increased brand preference and willingness to recommend the brand to friends and family. The primary practical implication is that an increase in conversion rates, collected data accuracy and increased brand equity are integral to building a business case in favor of privacy-friendly approaches in online scenarios.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2022. , s. 56
Nyckelord [en]
Online brand equity, consumer behavior, pay-with-data transactions, data disclosure, privacy preferences, data control techniques
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-57642ISRN: JU-JTH-IKA-1-20220246OAI: oai:DiVA.org:hj-57642DiVA, id: diva2:1675738
Ämne / kurs
JTH, Informatik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2022-06-23 Skapad: 2022-06-23 Senast uppdaterad: 2025-10-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1392 kB)391 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1392 kBChecksumma SHA-512
4b2f58b0299d24c4faad4ff691f8dd7cd1042f03caa4921153c1ffe25f845adfe802920ac184bb8e1594b910bc3201f4f26cb9238e41694f8cc199d88f3819f2
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
JTH, Avdelningen för datateknik och informatik
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 391 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 891 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf