Digitala Vetenskapliga Arkivet

Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Pointing Techniques in AR: Design and Comparative Evaluation of Two Pointing Techniques in Augmented Reality
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
2021 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

At present, human-computer interaction (HCI) is no longer limited to traditional input hardware like mouse and keyboard. In the last few years, Augmented and Virtual Reality (AR, VR) have dramatically changed the way we interact with a computer. Currently, one of the many design challenges of these systems is the integration of the physical and digital aspects in an accessible and usable way. The design success of AR systems depends on the fluid and harmonious fusion of the material and digital world. Pointing, which is a radical gesture in communication, can enable easy and intuitive interaction within the AR application. This study explores two pointing techniques that can be used in an AR application. I developed two prototypes, and the concept of laser pointing was used, by shooting out a laser from the point of origin into the application, to perform pointing. The point of origin for the laser is the camera, in the first prototype called camera laser and the fiducial, in the second prototype called pen laser. The camera laser showed promising results in terms of ease of use and reliability, but the pen laser felt more natural to the user. In this study, I present the prototypes, followed by the user study and the results. 

Abstract [sv]

För närvarande är interaktionen mellan människa och dator (HCI) inte längre begränsad till traditionaell ingångshårdvara som mus och tangentbord. Under de senaste åren har Augmented och Virtual Reality (AR, VR) dramatiskt förändrat vårt sätt att interagera med en dator. För närvarande är en av de måmga designutmaningarna för dessa system att sammanföra de fysiska och digitala aspekterna på ett tillgångligt och användbart sätt. AR-systemens framgång beror på den löpande och harmoniska sammansmältningen av den materiella och digitala världen. Pekande, som är ett radikalt sätt att kommunicera på, kan möjliggöra enkel och intuitiv interaktion inom AR-användning. Denna studie undersöker två pektekniker som kan användas i AR-användning. Jag utvecklade två prototyper. Laserpekning användes genom att skjuta ut en laser från startpunkten till applikationen, för att utföra pekning. Utgångspunkten för lasern är kameran, i den första prototypen som kallas kameralaser och fiducial, i den andra prototypen som kallas pennlaser. Kameralasern visade lovande resultat när det gäller användarvånlighet och tillförlitlighet, men pennlasern upplevdes mer naturlig för användaren. I denna studie presenterar jag prototyperna följt av användarstudien och resultaten.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2021. , s. 12
Serie
TRITA-EECS-EX ; 2021:569
Nyckelord [en]
Augmented reality, AR, technology-enhanced learning, pointing in augmented reality, gestures in augmented reality
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-303733OAI: oai:DiVA.org:kth-303733DiVA, id: diva2:1604016
Ämne / kurs
Datalogi
Utbildningsprogram
Teknologie masterexamen - Datalogi
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2021-10-19 Skapad: 2021-10-18 Senast uppdaterad: 2022-06-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(11518 kB)730 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 11518 kBChecksumma SHA-512
2bf73737106d74dec3b5b866bd09112ad256f142e91949853e0ee9210e98337b51ef891e7a6de2f37e164c7220e2c52359cffb5380ae71b971c54de11674bc4c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 730 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 552 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf