Digitala Vetenskapliga Arkivet

Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Gateway Controller with Deep Sensing: Learning to be Autonomic in Intelligent Internet of Things
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för data- och systemvetenskap.ORCID-id: 0000-0001-5924-5457
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för data- och systemvetenskap.
2021 (Engelska)Ingår i: International Journal of Communication Networks and Distributed Systems, ISSN 1754-3916, E-ISSN 1754-3924, Vol. 26, nr 1, s. 1-29Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The Internet of Things(IoT) will revolutionize the Future Internet through ubiquitous sensing. One of the challenges of having the hundreds of billions of devices that are estimated to be deployed would be rise of an enormous amount of data, along with the devices ability to manage. This paper presents an approach as a controller solution and designed specifically for autonomous management, connectivity and data interoperability in an IoT gateway. The approach supports distributed IoT nodes with both management and data interoperability with other cloud-based solutions. The concept further allows gateways to easily collect and process interoperability of data from IoT devices. We demonstrated the feasibility of the approach and evaluate its advantages regarding deep sensing and autonomous enabled gateway as an edge computational intelligence.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2021. Vol. 26, nr 1, s. 1-29
Nyckelord [en]
Intelligent IoT, Open Distributed system, Autonomous Gateway, Context-aware pervasive system, Deep Sensing, Advanced Machine Learning, Edge computing, Fog computing
Nationell ämneskategori
Datorteknik
Forskningsämne
data- och systemvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-188939DOI: 10.1504/IJCNDS.2021.111631OAI: oai:DiVA.org:su-188939DiVA, id: diva2:1517640
Tillgänglig från: 2021-01-14 Skapad: 2021-01-14 Senast uppdaterad: 2022-03-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Rahmani, RahimFirouzi, Ramin
Av organisationen
Institutionen för data- och systemvetenskap
I samma tidskrift
International Journal of Communication Networks and Distributed Systems
Datorteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 88 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf