Digitala Vetenskapliga Arkivet

Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Augmented Reality-Enhanced Learning: An evaluation of the possibilities of improving learning of Mechanics through an Augmented Reality application
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
2020 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Students’ struggle to understand certain threshold concepts in mechanics is believed to be reducible by better visualization in the often very abstract field of physics. Technology is used to enhance and facilitate our lives in many ways, not to mention in education. This study investigates whether students’ understanding of the physical phenomenon torque could be improved through the use of visualization technology, AR specifically.

The students in the course Mechanics I at KTH participated in the study by taking two tests on torque. In between those tests, a subgroup of students participated in a user study where they used an AR application to solve problems regarding torque. The results of the pre- and post-test indicated that the subgroup who used the app improved their understanding of torque to a greater extent than the ones who did not use the app. However, none of the results were statistically significant. Future research is encouraged to aim at gaining a larger sample size and introduce grades instead of just pass/fail on the pre and post-test in order to see more variance in the test results.

Abstract [sv]

Studenters svårigheter att förstå vissa tröskelbegrepp inom mekanik tros kunna minska genom tydligare visualisering inom den annars väldigt abstrakta disciplinen fysik. Teknik används idag för att både förhöja och underlätta våra liv på många olika sätt, inte minst när det kommer till utbildning. Denna studie undersöker huruvida studenters förståelse för det fysiska fenomenet kraftmoment skulle kunna förbättras genom användandet av visualiseringsteknologi, specifikt AR.

Studenterna i kursen Mekanik I på KTH deltog i studien genom att skriva två prov om kraftmoment. Mellan dessa prov var en delgrupp av studenterna med i en användarstudie där de fick använda en AR-applikation för att lösa problem rörande kraftmoment. Resultatet av för- och efterprovet visade att delgruppen som använde appen förbättrade sin förståelse för kraftmoment i större utsträckning än gruppen som inte använde appen. Dock var inga resultat statistiskt signifikanta. Framtida forskning uppmuntras att ha större testgrupp och att introducera betyg på för- och efterprovet (istället för godkänd/icke godkänd) för att lättare hitta varians i resultaten.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2020. , s. 58
Serie
TRITA-EECS-EX ; 2020:51
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-272120OAI: oai:DiVA.org:kth-272120DiVA, id: diva2:1424456
Utbildningsprogram
Teknologie masterexamen - Datalogi
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2020-04-17 Skapad: 2020-04-17 Senast uppdaterad: 2022-06-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2260 kB)584 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2260 kBChecksumma SHA-512
cc88ec9ae18f215f2c3e8de29e123b7b7ac72dfe257747e344eaaf081c2578323553934ccb2b7ae8bee0f21575159e425d20985afdd5a2987795b37fcf58b55c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 585 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 850 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf