Digitala Vetenskapliga Arkivet

Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Trendskálázási módszerek: a korai és közelmúltbeli IEA matematikai és természettudományos felmérések összekapcsolása: [Trend scaling methods: linking recent and older IEA studies on mathematics and science]
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad utbildningsvetenskap.ORCID-id: 0000-0003-4417-5016
2026 (ungarsk)Inngår i: Magyar Pedagógia, ISSN 0025-0260, Vol. 126, nr 2, s. 83-98Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [hu]

A Tanulói Teljesítmények Vizsgálatának Nemzetközi Társasága (International Association for the Evaluation of Educational Achievement, IEA) által szervezett nemzetközi nagymintás felmérések egyike a Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS), amely 1995-től mér matematikai és természettudományos tudást negyedik és nyolcadik osztályban. A TIMSS-t négy IEA felmérés előzte meg, amelyek eredményit nem kapcsolták össze a TIMSS skálával. A tanulmányban ismertetett disszertáció átfogó céljai voltak: az említett felmérések összehasonlíthatóságának értékelése keresztmetszeti (a résztvevő országok közötti) és longitudinális szempontból; a kognitív tesztek eredményeinek összekapcsolása a TIMSS skálával és a felmérésekben szereplő motivációs skálák összekapcsolási lehetőségének megvizsgálása. Az 1960-as évek óta végzett felmérésekből levonható következtetésekben és a vizsgált kognitív konstrukcióiban nagyfokú stabilitást találtunk. A motivációs konstrukciók mérése kevésbé bizonyult stabilnak. A különböző összekapcsolási módszerek hasonló eredményeket hoztak a teljesítmény és a motiváció rendszerszintű trendleírásaiban. A disszertációban tárgyalt összekapcsolási technikák más olyan nagymintás felmérésekre is alkalmazhatók, amelyekben az adminisztrációk között változások történtek. A létrehozott skálák jövőbeni trendkutatások alapjául szolgálhatnak.

Abstract [en]

One of the international large-scale assessments administered by the International Association for the Evaluation of Educational Achievement (IEA) is the Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS), which has been measuring mathematics and science achievement in grades four and eight since 1995. TIMSS was preceded by four IEA surveys, the results of which were not linked to the TIMSS scale. This study describes possible trend scaling methods and, to illustrate the achieved linkage, presents the rescaled mathematics and science performance and motivation for mathematics of Hungarian students.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Budapest: Akadémiai K. , 2026. Vol. 126, nr 2, s. 83-98
Emneord [en]
linking scales, international large-scale assessments, mathematics achievement, science achievement, mathematics motivation, TIMSS
Emneord [hu]
összekapcsolás, nemzetközi nagymintás felmérések, matematika oktatás, természettudomány-tanítás, modern tesztelmélet
HSV kategori
Forskningsprogram
pedagogik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-258148DOI: 10.14232/mped.2026.2.83OAI: oai:DiVA.org:umu-258148DiVA, id: diva2:2095266
Forskningsfinansiär
EU, Horizon Europe, 765400Tilgjengelig fra: 2026-08-25 Laget: 2026-08-25 Sist oppdatert: 2026-09-02bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Majoros, Erika
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 17 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf