Machine Learning Approaches for Phishing Website Detection : A Comparative Study of Classical Models

Almohammad Alashour, Mahmoud; Al Homsi, Mohammad

diva-portal.org

Digitala Vetenskapliga Arkivet

Enkelt søk

Avansert søk -
Forskningspublikasjoner Avansert søk -
Studentoppgaver Statistikk

English Svenska Norsk

Endre søk

Referera ExporteraLink to record

Permanent link

https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hv:diva-25803

Direct link

http://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:2090481

Referera

Referensformat

apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annet format

Fler format

Språk

de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk

Fler språk

Utmatningsformat

html
text
asciidoc
rtf

Machine Learning Approaches for Phishing Website Detection: A Comparative Study of Classical Models

Almohammad Alashour, Mahmoud

Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap.

Al Homsi, Mohammad

Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap.

2026 (engelsk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave

sted, utgiver, år, opplag, sider

2026. , s. 46

Emneord [en]

Phishing website detection, machine learning classification, supervised learning, classical machine learning algorithms, UCI phishing dataset, cybersecurity

HSV kategori

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:hv:diva-25803Lokal ID: EHD500OAI: oai:DiVA.org:hv-25803DiVA, id: diva2:2090481

Fag / kurs

Computer engineering

Utdanningsprogram

Datateknik - högskoleingenjör

Veileder

Mohammad, Abdulghafour

Examiner

Djebbar, Fatiha

Tilgjengelig fra: 2026-08-17 Laget: 2026-08-07 Sist oppdatert: 2026-08-17bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Av organisasjonen

Om emnet

Søk utenfor DiVA

Google Google Scholar

urn-nbn

Totalt: 18 treff