Digitala Vetenskapliga Arkivet

Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur påverkar lemmatisering, justerings- och utvärderingsmetod Word2Vec-modellers prestation i automatisk detektion av lexikal semantisk förändring?
Stockholms universitet, Humanistiska fakulteten, Institutionen för lingvistik.
2026 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgaveAlternativ tittel
How do lemmatisation, alignment and evaluation method impact the performance of Word2Vec-models in automatic detection of lexical semantic change? (engelsk)
sted, utgiver, år, opplag, sider
2026.
Emneord [sv]
lexikal semantisk förändring, Word2Vec, Ortogonal Procrustes, ordinjektion, ordrumsmodell, cosinusavstånd
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-256726OAI: oai:DiVA.org:su-256726DiVA, id: diva2:2071772
Veileder
Tilgjengelig fra: 2026-06-16 Laget: 2026-06-14 Sist oppdatert: 2026-06-16bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 11 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf