Digitala Vetenskapliga Arkivet

Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Facilitating Student Achievement of Intended Learning Outcomes in Higher Education: Development and Evaluation of a Learning Analytics Dashboard
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
2023 (engelsk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel
Främjande av Studenters Uppnåpende av Kursmål i Högre Utbildning : Utveckling och Utvärdering av en Learning Analytics Dashboard (svensk)
Abstract [en]

With the continued digitization of higher education, students’ ability to selfregulate their studies in online and blended learning settings has become critical for their academic success. Goal-setting strategies are an important aspect of self-regulated learning which universities aim to support through the implementation of the intended learning outcomes (ILOs) of courses and programs. These act as a promise for students of the knowledge and skills which they are expected to acquire. However, students often perceive an absence of clear connection between ILOs and course assignments that creates a disconnect between students’ course progression and their progression toward course ILOs. To assist students in this task, a student-facing learning analytics dashboard (LAD) allowing students to track and plan their learning progress toward the achievement of the selected course’s ILOs has been developed and evaluated in the context of STEM higher education. The LAD was developed using a participatory design approach combined with design science research methodology. Thirty-seven students contributed to the design of the dashboard through a F2F workshop and later a student feedback session in Spring 2023. The tool was evaluated through five semi-structured interviews informed by the Technology Acceptance Model. The results show students having a behavioral intention to use the dashboard in their everyday university studies. The thesis contributes with a LAD focused on student ILO achievement and task-interest.

Abstract [sv]

Med den fortsatta digitaliseringen av utbildning på högre nivå så har studenters förmåga att självreglera sina studier i online och flerformsundervisning blivit kritisk för deras akademiska framgång. Målsättningstrategier är en viktig aspekt av självreglerad inlärning, universitet siktar på att ge support till studenters målsättningsstrategier genom implementering av kursmål. Dessa agerar som ett löfte till studenter om de kunskaper och förmågor de förväntas uppnått när en kurs är klar. Studenter upplever däremot en brist på tydliga kopplingar mellan kursprogression och progression mot kursmålen. För att hjälpa förtydliga dessa kopplingar till studenter, så har en student riktad learning analytic dashboard (LAD), som tillåter studenter att följa och planera sin progression mot kursmålen, utvecklats och utvärderats i kontexten av STEM högre utbildning. LAD:n utvecklades med användning av en deltagande designstrategi kombinerat med design science research metodik. Trettiosju studenter bidrog till designen av dashboarden genom att ge feedback via en ansikte-till-ansikte verkstad och en gruppfeedbacksession under våren 2023. Implementationen evaluerades sedan genom fem semistrukturerade intervjuer baserade på Technology Acceptance modellen. Resultatet implicerar att studenter har en beetendemässig avsikt att använda verktyget i sina dag-för-dag universitetsstudier. Avhandlingen avslutas med diskussion om forskningsrelevans och framtida relaterade arbeten. Avhandlingen bidrar med en LAD fokuserad på studenters uppnående av kursmål och uppgiftintresse

sted, utgiver, år, opplag, sider
2023. , s. 45
Serie
TRITA-EECS-EX ; 2023:935
Emneord [en]
Learning Analytics, Learning Analytics Dashboard, Goal achievement, Higher education, Self-regulated Learning
Emneord [sv]
Learning Analytics, Learning Analytics Dashboard, Målprestation, Högre Utbildning, Självreglerad inlärning
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-344387OAI: oai:DiVA.org:kth-344387DiVA, id: diva2:1844579
Fag / kurs
Computer Science
Utdanningsprogram
Master of Science - Computer Science
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2024-03-15 Laget: 2024-03-14 Sist oppdatert: 2024-03-15bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(701 kB)372 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 701 kBChecksum SHA-512
0a39f66cdbb150fd2313051e6fd254718fdf334c525acc5c33d7fe117129de061623e0dab44330b86af362825a96632550eef5f850bab31e3ada5213e7c146a6
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 372 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 607 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf