Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Human Digital Shadow: A Conceptual Model for Quantifying Wheel Loader Operator’s Behaviors
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2023 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Människans digitala skugga : En konceptuell modell för att kvantifiera hjullastarförarens beteende (Swedish)
Abstract [en]

Digital Twin has been a trendy topic for half a century in the engineering field but has recently been criticized for its potential infeasibility. To approach the physical-virtual dual-connection goal, Digital Shadow has been prompted to organize the data into a virtual version for driving insights and supporting decision-making. In this thesis, a case study about human-centered digital shadow development was conducted in a wheel loader operator’s behavior analysis context. Specifically, a conceptual model was proposed for stakeholders to better understand wheel loader operators’ behaviors. In particular, we tested the model’s user expectations and confidence with two focus groups with a conceptual dashboard design based on this information model. According to the remarks from the user questionnaire, we found that our participants demonstrated higher expectations regarding operators’ performance assessment metrics in the model. Meanwhile, participants’ feedback proved an expectation of subjective emotion measurements and biometrics in the model for strengthening the human factors. Foremost, the thesis work provides the potential and contributes lessons regarding realizing a conceptual information model with the wheel loader sensory data into a dashboard for different human behavior analysis goals.

Abstract [sv]

Digital Twin har varit ett trendigt ämne i ett halvt sekel inom teknikområdet, men har nyligen kritiserats för att det inte är möjligt att genomföra det. För att närma sig målet om fysisk-virtuell dubbelkoppling har Digital Shadow uppmanats att organisera data i en virtuell version för att skapa insikter och stödja beslutsfattandet. I den här avhandlingen genomfördes en fallstudie om människocentrerad digital skuggutveckling i en hjullastarförares beteendeanalyskontext. Specifikt föreslogs en konceptuell modell för intressenter för att bättre förstå hjullastarförares beteenden. I synnerhet testade vi modellens användarförväntningar och förtroende med två fokusgrupper med en konceptuell dashboarddesign baserad på denna informationsmodell. Enligt kommentarerna från användarens frågeformulär fann vi att våra deltagare visade högre förväntningar på mätvärden för operatörernas prestationsbedömning i modellen. Samtidigt visade deltagarnas återkoppling att de förväntade sig subjektiva känslomätningar och biometri i modellen för att stärka de mänskliga faktorerna. Avhandlingens arbete ger först och främst potential och bidrar med lärdomar när det gäller att förverkliga en konceptuell informationsmodell med sensoriska data från hjullastare i en instrumentpanel för olika mål för analys av mänskligt beteende.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 26
Series
TRITA-EECS-EX ; 2023:13
Keywords [en]
Digital Shadow, Conceptual Modelingm Human-Machine Interaction, Wheel Loader
Keywords [sv]
Digital Skugga, Konceptuell Modellering, Interaktion Mellan Människa och Maskin, Hjullastare
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-324018OAI: oai:DiVA.org:kth-324018DiVA, id: diva2:1737826
External cooperation
Volvo Construction Equipment AB
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-02-25 Created: 2023-02-17 Last updated: 2023-02-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1714 kB)318 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1714 kBChecksum SHA-512
8c34145a5f86078cb7e37c4ce39838d8042cb5467683a5866c9dc8bb1b0318d299812366dad9b95848f3dbf817ddd1c194725c4f0ccea33a67a6fbe3e5f34580
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 321 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 317 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf