Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluation of an Augmented Reality Assisted Manufacturing System for Assembly Guidance
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2019 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Utvärdering av ett Augmented Reality Assisted Manufacturing System för Monteringstillverkning (Swedish)
Abstract [en]

Augmented Reality (AR) is a technology that enhances a real-world environment with computer-generated information and objects. The technology is under constant development and still rising in popularity. One of the popular applications is assembly guidance. AR enables to show the assembly instructions in the field of view, in real-time so it is always relevant to the situation. The operators can do the tasks at hand, without having to change their view, position and attention, and without having to focus on the instructions to figure out the next step. This paper covers the evaluation in the form of a user study of a newly developed AR assembly guidance system with a spatial display that projects instructions in the view of work of Scania truck assembly workers. The guidance system is compared with Scania’s current assembly instructions (instructions printed on paper) in terms of effectiveness and usability. The effectiveness is measured by time-to-completion, number of errors and learning curve. The usability is measured by a SUS score. The study results in a significant difference in effectiveness, where AR guidance improves upon the current instructions. The SUS results of the current instructions indicate that it is the worst imaginable, a detractor and it would not be accepted by new users. The SUS results of the AR guidance indicate that it is excellent, a promoter and it would be accepted by new users.

Abstract [sv]

Augmented Reality (AR) är en teknik som förbättrar en verklig miljö med datorgenererad information och objekt. Tekniken är under ständig utveckling och ökar fortfarande i popularitet. En av de populära applikationerna är monteringsguider. AR gör det möjligt att visa monteringsinstruktionerna i synfältet i realtid så att det alltid är relevant för situationen. Operatörerna kan utföra uppgifterna till hands utan att behöva ändra syn, position och uppmärksamhet och utan att fokusera på instruktionerna för att ta reda på nästa steg.Denna rapport behandlar utvärderingen i form av en användarundersökning av ett nyutvecklat AR-monteringssystem med en rumslig display som projicerar arbetsinstruktioner för Scania lastbilsmontörer. AR-vägledningen jämförs med Scanias nuvarande monteringsinstruktioner när det gäller effektivitet och användbarhet. Effektiviteten mäts genom tid-till-slutförande, antal fel och inlärningskurva. Användbarheten mäts med en SUS-poäng. Studien resulterar i en signifikant skillnad i effektivitet, där ARvägledning visar på förbättring mot de nuvarande instruktionerna. SUS-resultaten från de nuvarande instruktionerna indikerar att det är det sämsta tänkbara, en ”detractor” och att de inte skulle accepteras av nya användare. SUSresultaten från AR-vägledningen indikerar att den är utmärkt, en ”promotor” och att den skulle accepteras av nya användare.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 18
Series
TRITA-EECS-EX ; 2019:751
Keywords [en]
Augmented Reality Assisted Manufacturing (ARAM), Augmented Reality Guidance, Light Guidance, Assembly Manufacturing, Assembly Instructions, Human-Computer Interaction
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-269432OAI: oai:DiVA.org:kth-269432DiVA, id: diva2:1412668
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-03-06 Created: 2020-03-06 Last updated: 2022-06-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 260 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf