Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Comparative Study of Monitoring Data Center Temperature Through Visualizations in Virtual Reality Versus 2D Screen
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2018 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
En jämförande studie av datacentrets temperaturövervakning genom visualiseringar i virtuell verklighet och på 2D skärm (Swedish)
Abstract [en]

Due to constantly increasing amount of data, the need for more efficient data center management solutions has increased dramatically. Approximately 40% of the costs for data centers is associated with cooling, making temperature management of data centers vital for data center profitability, performance, and sustainability. Current data center hardware management software lack a visual and contextual approach to data center monitoring, overlooking the hierarchical and spatiotemporal data structures of data center data in its design. This study compared two potential data center temperature visualizations — 3D visualization in virtual reality (VR) and 2D visualization on 2D screen — in terms of time to task completion, accuracy rate, and user satisfaction. Results of a within-subject user study with 13 data center specialists indicated that users perceived three-dimensional data center racks and devices more efficiently in VR than in a 2D visualization, whereas a two-dimensional graph was interpreted more efficiently and accurately on a 2D screen. The user satisfaction of both implemented visualizations scored over 80 in a System Usability Scale (SUS) survey, showing that the implemented visualizations have significant potential to improve data center temperature management. 

Abstract [sv]

På grund av den ständigt ökande mängden av data, har behovet till effektivare datacenterhanteringslösningar ökat dramatiskt. Cirka 40% av kostnaderna för datacentrar används till kylning, vilket gör temperaturhanteringen till en kritisk del av datacentrets lönsamhet, prestanda och hållbarhet. Nuvarande datacenterhanteringsprogramvaror saknar visuella och kontextuella tillvägagångssätt för datacenterövervakning och förbiser de hierarkiska och spatiotemporala datastrukturerna för datacenterdata i programvarudesign. Denna studie jämförde två potentiella datacentertemperaturvisualiseringar — en tredimensionell visualisering i virtuell verklighet (VV) och en tvådimensionell visualisering på en 2D skärm — i jämförelsen beaktas tid till uppgiftens slutförande, antalet riktiga svar och tillfredsställelse av användaren. Resultatet av användarstudien med 13 datacenterspecialister antydde att användare uppfattar tredimensionellaelektronikrack och enheter snabbare i VV än med 2D-visualisering, medan en tvådimensionell graf tolkas snabbare och noggrannare på en 2D skärm. Användartillfredsställelse av båda visualiseringarna fick över 80 poäng i SUS mätningen, vilket antyder att de genomförda visualiseringarna har en stor potential för att förbättra datacentertemperaturhanteringen.

Place, publisher, year, edition, pages
2018.
Series
TRITA-EECS-EX ; 2018:458
Keywords [en]
virtual reality, temperature, visualization, data center, usability, webVR
National Category
Human Computer Interaction
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-233132OAI: oai:DiVA.org:kth-233132DiVA, id: diva2:1237751
External cooperation
Nokia
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-09-19 Created: 2018-08-09 Last updated: 2022-06-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Thesis_Nevalainen_2018(23210 kB)1835 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 23210 kBChecksum SHA-512
5340be70888241989fbb73ee75bf791afcbdb074cf19a541fe87c4a396ebb8056176e2c16ebc24e682325f9cd061e4f4380f7d23e9e2c43ebd43298de9ad14ba
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Human Computer Interaction

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 1835 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 642 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf