Endre søk
Begrens søket
1 - 2 of 2
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Bergvall, Jacob
    Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Informatik.
    Business Intelligence: En inblick i relationen mellan tillgänglig data och hur den används inom marknadsföring2017Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 poäng / 30 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Oavsett vilken bransch ett företag tillhör finns idag stora möjligheter att samla in data relaterad till företagets kunder, processer, varor och tjänster. Om man har resurser och intresse finns oanade möjligheter att ta tillvara på all data, analysera den och sedan använda den för att vidareutveckla och optimera företaget. Syftet med denna uppsats är att undersöka vilka utmaningar som finns när det kommer till att använda lagrad data inom Business Intelligence, samt att undersöka vilka faktorer som påverkar processen att omvandla lagrad data till användbar information som sedan kan användas vid beslutsfattande inom marknadsföring. Jag har valt att genom en fallstudie fokusera på organisatoriska aspekter samt kopplingar mellan Business Intelligence och marknadsföring. Detta sker med hjälp av en kvalitativ forskningsansats och ett abduktivt förhållningssätt. Studiens empiri består av kvalitativa semistrukturerade intervjuer samt datainsamling i form av klustring. All empiri har samlats in från ett stort svenskt IT-företag.

    En tematisk analys av insamlad empiri leder fram till ett resultat som visar att ett flertal utmaningar finns när det kommer till att använda lagrad data inom Business Intelligence hos ett stort Svenskt IT-företag. Dessa utmaningar består av otydliga visioner och mål, ekonomiska prioriteringar, oklar begreppsstruktur samt förhållningssätt till organisationsstrukturer. Studiens resultat visar även på ett flertal faktorer som påverkar processen att omvandla lagrad data till användbar information som sedan kan användas vid beslutsfattande inom marknadsföring. Dessa faktorer är: gamla vanor och anpassning till ny teknik, ledning och kommunikation samt tidsbrist och kunskapsförmedling.

    Jag har med denna studie kunnat se att det krävs ett grundläggande syfte för att analysera något och att det inte alltid är självklart att ett sådant syfte existerar. Om detta syfte inte finns kan det vara svårt att omvandla data till värdeskapande information och även att använda data till att optimera beslut. Studien belyser även företags medvetenhet om deras problem att hantera stora datavolymer och/eller deras erkännande att de har en lång väg att gå när det gäller hantering av dessa volymer. Jag har med denna studie kunnat se att detta forskningsproblem kan vara betydelsefullt och är högst relevant inom ett stort svenskt IT-företag.

  • 2.
    Bergvall, Jacob
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
    Svensson, Louise
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
    Risk analysis review2015Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [en]

    The risk analysis process is the foundation of creating secure systems. An accurate and well defined risk analysis will therefore be a big help for any company, indicating what resources are needed and where they should be put to use. It can be difficult to know which risk analysis methodology to use given a set of parameters such as available resources, time, money etc. In this review we will introduce several different risk analysis methodologies and classify them using our risk analysis classification system. Our classification points out some of the pros and cons for each method, making it easier to choose the one best suited for a specific scenario. We will also connect the presented methods with real-world usage of said methods. To do this we have conducted interviews with IT-security experts at several major companies and we will present previous documented usage of risk analysis methods. Larger companies tend to develop their own methods for risk analysis, and smaller companies that do not have enough time or resources to develop their own methods are more likely to use already existing methods. With that said we believe that anyone that works with risk analysis could have use of our review.

1 - 2 of 2
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf