Hjärtfrekvensvariabilitet, HRV, är ett väl utforskat område sedan några årtionden tillbaka. Svängningarna i hjärtfrekvensen studeras över tidsperioder av några minuter upp till 24 timmar och mäts med elektrokardiografi, EKG. Från det har man kunnat sluta sig till att signalen för hjärtfrekvensen oscillerar enligt signalen för andningen, kärlresistans etc.
Den mest använda undersökningsmetoden på hjärtat utförs med ultraljud, ekokardiografi. De intressanta variablerna mäts en i taget och för ett hjärtslag åt gången. Med inspiration från studierna av HRV fokuserar det här projektet på några av variablerna som mäts med ultraljud, men som tidsserier och simultant mätta. De intressanta variablerna är tagna från hjärtmuskeln och blodflödet i den vänstra delen av hjärtat. Mätningarna görs över två minuter. För att komplettera dessa variabler mäts de välkända variablerna HR och Resp med EKG och läggs till analysen.
Metoderna för att analysera datat är först av allt beskrivande statistik, såsom medelvärde och standardavvikelse. I ett andra steg görs en spektralanalys för att undersöka inom vilka frekvenser signalerna oscillerar. Genom koherens jämförs detta med spektrum för HR där de tre topparna har känt ursprung. Slutligen utförsen principalkomponentanalys, PCA, som en metod för att jämföra alla variabler samtidigt.
Analyserna utförs på sju mätninger från fem (5) friska personer och fem mätningar från fyra (4) patienter med FAP (“Skelleftesjukan”). Variablerna undersöks och beskrivs först för de friska personerna, sedan jämförs de friska och sjuka personerna.
Resultatet av studien visar att största delen av eko-variablerna oscillerar i enighet med andningen och hjärtfrekvensen. För en frisk person är svängningarna inom normala värden och den relativa avvikelsen är ungefär 10%. För patienterna med FAP påverkas framförallt variablerna kopplade till hjärtmuskeln förutom HR som man visste sedan tidigare.
Koherensen mellan eko-variablerna och HR är låg i antingen VLF-, very low frequency, eller LF-, low frequency, området och hög i den andra. I HF-, high frequency, området är koherensen hög för alla variabler.
Slutligen görs PCA på mätningarna från alla friska personer som ett dataset, på en av de friska personerna och på en av patienterna med FAP. Analysen visar att för friska personer är andningen den process som orsakar mest variation och alla eko-variabler har en korrelation till andningen. För en patient med FAP är andningen inte lika framträdande. En PCA av block ur datat vid olika tidpunkter i signalen visar dock att signalerna inte svänger multivariat på samma sätt genom hela tidsserien.