Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Expanding the use of contract inspections in construction: An approach to inter-project knowledge diffusion?
Luleå University of Technology, Department of Civil, Environmental and Natural Resources Engineering, Structural and Construction Engineering.
2011 (English)Licentiate thesis, comprehensive summary (Other academic)Alternative title
Utökad användning av entreprenadbesiktningar : Ett sätt att sprida kunskap mellan projekt? (Swedish)
Abstract [en]

This licentiate thesis presents a taxonomic approach to classification of defect information in construction projects. A conceptual model, based in a frame of reference consisting of the concepts of Continuous Improvement, Performance Measurement, Knowledge Management, as well as the current Quality Management regime of the industry helps to understand how the use of Contract Inspections can be developed towards facilitating inter-project knowledge diffusion and continuous improvement in construction.Three research questions were formulated:RQ I:How is information from inspection reports currently used?RQ II:How could information from inspection reports be utilised further?RQ III:How should information from inspection reports be structured and codified, to enable storage and future data analysis to facilitate continuous improvement?Qualitative as well as quantitative data has been collected in three different studies. In the first contractors were surveyed through a questionnaire about their use of different suggested experience feedback concepts, such as contract inspections. In the second other project participants than contractors was an interviewed, asking them how they use inspections and how the current usage could be extended. In the third study, a single case study about the inspection activities in one construction project, the purpose was to analyse the method and results of Pre- and Final Inspections. These results were interpreted through classification theory. It is further suggested how inspection data could be enhanced for the purpose of database storing, transforming, and easy access.The thesis concludes that both contractors and the other project roles currently use and view inspections as they are prompted in the General Conditions (AB 04), i.e. as an activity that document what defects there are for the contractor to rectify. Several companies have started to store inspection reports on project-dedicated servers, a routine that is thought to enhance the access to information to some extent. Several respondents have also introduced the compilation of defect statistics.Except automating the compiling of descriptive defect statistics, a system for managing inspection information, giving the widest access to the information about previously experienced defects, is expected to serve a Continuous Improvement process with input for identifying reoccurring problems in the production process. This system could as well be utilised for giving performance feedback to contractors and suppliers. Through continual surveying of the performance of current projects, the performance of the production process can be monitored. Based on the analysed reports, and the literature on taxonomy, the conclusions for RQ III identifies 15 different types of data tags, or types of information, that should be used as structure for the defects’ information: Unique Project Identifier, Unique Defect Identifier, Inspection Identifier, Responsibility, Defect Serial Number, Floor level, BSAB 96 Space Code, BSAB Object code, Defect type, Defect description, Rectification measure, Flag for Safety Issue, Cause, Date logging, and Photos.Future research should focus on the validation of the proposed model and system, suggested through case studies.

Abstract [sv]

Den här licentiatavhandlingen presenterar ett taxonomiskt upplägg för att klassificera informationen om de fel som uppkommer i byggprojekt. Tre forskningsfrågor formulerades:FF I: Hur används informationen i besiktningsutlåtandena i nuläget?FF II: Hur kan användningen av informationen i besiktningsutlåtandenavidareutvecklas?FF III: Hur bör informationen från utlåtandena struktureras och kodifieras, för att tillåta lagring samt framtida dataanalys, till hjälp för Ständiga förbättringar?Kvalitativ, såväl som kvantitativ, data har samlats in över tre olika studier. I den första tillfrågades Sveriges byggentreprenörer genom en enkät hur de använder olika typer av föreslagna erfarenhetsåterföringsaktiviteter, t.ex. entreprenadbesiktningar. I den andra studien intervjuades övriga projektroller om hur de använder besiktningsinformationen, samt hur det nuvarande användandet kan utökas till andra områden. I den tredje studien, en singel-fallstudie över besiktningsaktiviteterna i ett större byggprojekt, analyserades och klassificerades informationen om felen från projektets besiktningsutlåtanden utifrån det svenska klassificeringssystemet för byggbranschen, BSAB 96.Resultaten visar att alla tillfrågade projektroller idag har den syn på besiktningar som de är tänkta från början, som de presenteras i AB 04, d.v.s. som en aktivitet som dokumenterar de fel som finns i ett projekt och som entreprenören måste åtgärda innan besiktningen blir godkänd. Ett flertal företag har dock börjat spara de färdiga besiktningsutlåtandena på projektportaler, en rutin som torde öka möjligheten till spridning av besiktningsinformationen något. Några respondenter har även börjat med att sammanställa enklare statistik över fel inom produktionen i företaget. Baserat på de analyserade besiktningsutlåtandena och litteraturen om taxonomier så föreslås även 15 olika klassificeringsbegrepp, med syftet att förädla informationen om felen i utlåtandena: Unikt Projekt-ID, Unikt Fel-ID, Besiktnings-ID, Ansvar, Löpnummer fel, Våning, BSAB 96 Utrymme-kod, BSAB element/objekt-kod, Feltyp, Felbeskrivning, Åtgärd, Flagga för säkerhetsproblem, Orsak (förslagsvis grundorsaksanalys), datumloggning och foton.Förutom att kunna automatisera statistikframställning, så ger en systemlösning för att hantera besiktningsinformation möjligheter till att kunna sprida informationen om tidigare producerade fel. Systemet antas kunna förse en process för Ständiga förbättringar med input för att kunna identifiera systematiskt återkommande fel och därav problemområden för förbättringsorganisation att arbeta med.Baserat på idéerna om Ständiga förbättringar, prestationsmätningar och Knowledge Management utvecklades en modell för hur arbetet med entreprenad-besiktningar kan utvecklas till att kunna hjälpa vid med kunskapsspridning mellan projekt samt Ständiga förbättringar. Framtida forskning bör framförallt fokusera på att validera den föreslagna modellen och systemet, förslagsvis genom fallstudier.

Place, publisher, year, edition, pages
Luleå: Luleå tekniska universitet, 2011. , 86 p.
Series
Licentiate thesis / Luleå University of Technology, ISSN 1402-1757
Keyword [en]
Civil engineering and architecture - Building manufacturing engineering
Keyword [sv]
Samhällsbyggnadsteknik och arkitektur - Byggproduktionsteknik
National Category
Construction Management
Research subject
Construction Engineering and Management
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-26285Local ID: d800618e-a9dd-4650-9a73-a6c62b12f854ISBN: 978-91-7439-357-6 (print)OAI: oai:DiVA.org:ltu-26285DiVA: diva2:999447
Note
Godkänd; 2011; 20111115 (roblun); LICENTIATSEMINARIUM Ämnesområde: Byggproduktion/Construction Engineering Examinator: Professor Thomas Olofsson, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Luleå tekniska universitet Diskutant: Filosofie doktor Kajsa Simu, NCC Construction, Luleå Tid: Fredag den 16 december 2011 kl 10.00 Plats: E246, Luleå tekniska universitetAvailable from: 2016-09-30 Created: 2016-09-30 Last updated: 2017-11-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3443 kB)83 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3443 kBChecksum SHA-512
5cfb7b7c4e78fe008b08520c21ffa029417ede40e2415d1b49d9a58afbdd32771e1307f7ca26d72e206678f48387366b9b6c760d3f698fd3235476a2b0103239
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Lundkvist, Robert
By organisation
Structural and Construction Engineering
Construction Management

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 83 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

isbn
urn-nbn

Altmetric score

isbn
urn-nbn
Total: 270 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf