Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Alarm and service monitoring of large scale multi-service mobile networks
Luleå University of Technology, Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Computer Science.
2009 (English)Licentiate thesis, comprehensive summary (Other academic)
Abstract [en]

Two of the most important challenges in network service assurance are * an overwhelming flow of low-quality alarms * to understand the structure and quality of the delivered services This thesis proposes solutions for alarm and service monitoring that addresses monitoring of large scale multi-service mobile networks. The work on alarms are based on statistical analysis of data collected from a real-world alarm flow and an associated trouble ticket database containing the network administrators expert knowledge. Using data from the trouble ticketing system as a reference, we examine the relationship between the original alarm severity and the human perception of the alarm priority. Using this knowledge, we suggest a neural network-based approach for alarm prioritization. Tests using live data show that our prototype assigns the same severity as a human expert in 50% of all cases, compared to 17% for a na¨ıve approach. In order to model and monitor the services this thesis propose a novel domain specific language called SALmon, which allows for efficient representation of service models, together with a computational engine for evaluation of service models. We show that the proposed system is a good match against real-world scenarios with special requirements around service modeling.

Abstract [sv]

Två av de största problemen inom nätverksövervakning är:• överflöd av larm med dålig kvalitet• att förstå struktur och kvalitet på levererade tjänsterAvhandlingen föreslår lösningar inom larm- och tjänsteövervakning för storskaliga mobila nät med olika typer av tjänster. Arbetet med larm är baserat på en verklig larm- och ärendedatabas från en mobiloperatör. Vi har undersökt relationen mellan larmets ursprungliga prioritet och den prioritet som sätts av experter i ärendehanteringssystemet. Baserat på denna information föreslår vi en lösning för automatisk larmprioritering med hjälp av ett neuralt nätverk. Tester visar att vår prototyp sätter samma prioritet som en mänsklig expert i 50% av fallen jämfört med 17% för prioriteten som skickas i larmet.För att modellera och övervaka tjänster föreslår vi ett domänspecifikt språk, SALmon. SALmon gör det möjligt att uttrycka tjänstemodeller och även att beräkna status på dessa. Vi visar att lösningen matchar krav från mobila operatörer.

Place, publisher, year, edition, pages
Luleå: Luleå tekniska universitet, 2009. , 98 p.
Series
Licentiate thesis / Luleå University of Technology, ISSN 1402-1757
Keyword [en]
Information technology - Telecommunication
Keyword [sv]
Informationsteknik - Telekommunikation
Research subject
Mobile and Pervasive Computing
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-18231Local ID: 7866c2a0-1f87-11de-81ae-000ea68e967bISBN: 978-91-86233-34-1OAI: oai:DiVA.org:ltu-18231DiVA: diva2:991238
Note
Godkänd; 2009; 20090402 (stewal); LICENTIATSEMINARIUM Ämnesområde: Mobila system Examinator: Docent Christer Åhlund, Luleå tekniska universitet Tid: Fredag den 22 maj 2009 kl 10.00 Plats: LTU Skellefteå A-hörsalen, Luleå tekniska universitetAvailable from: 2016-09-29 Created: 2016-09-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1201 kB)8 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1201 kBChecksum SHA-512
773b5685244d560fb65175b58b21c7ac17ec774951694ae58120f7aad233ae466c8256017fa21f92fef3e3c2f4fad88dd90fa917c629457a4f8dd55dd67f7559
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Wallin, Stefan
By organisation
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 8 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 4 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link