Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Prediktion av väntetid på akutmottagning
KTH, School of Technology and Health (STH).
KTH, School of Technology and Health (STH).
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Introduktion

Lång väntetid för Stockholms sjukhusbundna akutmottagningar är ett stort problem, samt stor spridning av väntetider mellan de olika mottagningarna. Prediktion av väntetid för Stockholms akutmottagningar är av värde för personer vid val av mottagning och kan i längden resulterai en spridning av patientbelastningen på Stockholms sjukhus.

Metod

Tidskoder och prioritetsklassificering för besökare på en av Stockholms akutmottagningar användes för att utreda linjära förhållanden mellan kö och väntetid, utifrån vilka prediktionsmodeller togs fram.

Resultat

Bästa linjära prediktiva metod ger ett medelfel på 86 minuter. Akutmottangningsköer uppvisar ett ickelinjärt förhållande till väntetider och följer inte dess formellt definierade prioritetsordning.

Slutsats

Djupare förståelse för hur akutmottagningsköer är organiserade i praktiken behövs för prediktion av väntetid som är tillräckligt precis för att vara av värde vid val av mottagning.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 25 p.
Series
TRITA-STH, 2016:34
Keyword [sv]
väntetid, akutmottagning, prediktion, väntetidsprediktion, kö, akutmottagningskö
National Category
Medical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-192469OAI: oai:DiVA.org:kth-192469DiVA: diva2:968797
Subject / course
Medical Engineering
Educational program
Master of Science in Engineering - Medical Engineering
Examiners
Available from: 2016-11-30 Created: 2016-09-12 Last updated: 2016-11-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

MaxLarssonLagerås_MartinHedmanJohnson_Examensarbete(607 kB)4 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 607 kBChecksum SHA-512
3376b35b631f9faafb8b3ba5c912d97d45e7ab3e604fa05ee53f16ebf628fe8b43851012e8b88941e3262c6ab9a935c4328fb7deb391256e18df6901441ba719
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Technology and Health (STH)
Medical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 4 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 3 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link