Change search

Cite
Citation style
• apa
• ieee
• modern-language-association-8th-edition
• vancouver
• Other style
More styles
Language
• de-DE
• en-GB
• en-US
• fi-FI
• nn-NO
• nn-NB
• sv-SE
• Other locale
More languages
Output format
• html
• text
• asciidoc
• rtf
Probability of failure in Turbine Exhaust Cases subjected to crack propagation
Karlstad University, Faculty of Health, Science and Technology (starting 2013).
2016 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Sannolikheten för brott i Turbine Exhaust Cases utsatta för sprickpropagering (Swedish)
##### Abstract [en]

In the aviation industry the most important factor is safety. GKN are producing the Turbine Exhaust Case (TEC) which is a component in an airplane engine. The welds in an airplane engine are a risk for a breakdown because of fatigue failure due to crack propagation. Since the number of cracks and the size of them are unknown the life expectancy of a TEC is unknown. Instead using deterministic models when calculating the life expectancy one another way is to do the calculations with a probabilistic model. The random variables in the probabilistic model are the number of cracks, size and position of each crack, the variation in materials and the offset between the plates that are welded. By running a Monte-Carlo simulation the probability of failure can be estimated for a specific number of flights. The simulation is validated against a known theoretical case to prove that the method is valid. The aim with the thesis is to have a fast process for as many simulations as possible but the work process is shown to be too slow due to the program that does the crack propagation calculations.

##### Abstract [sv]

I flygindustrin är den viktigaste faktorn säkerheten. GKN producerar Turbine Exhaust Case (TEC) som är en komponent i en flygmotor. Svetsarna i en flygmotor är en haveririsk pga. spricktillväxt. Eftersom antal och storlek på sprickorna i svetsar som uppstår vid tillverkning är okända så är livslängden för en TEC okänt. Istället för att använda sig av deterministiska modeller för att räkna ut livslängden kan man använda sig av en probabilistisk modell. Slumpvariablerna i den probabilistiska modellen är då antal sprickor, varje sprickas storlek och position, materialspridningen samt förskjutningen mellan plåtarna som svetsas. Genom att köra en Monte-Carlo simulering kan sedan risken för brott räknas ut för ett visst antal cykler då en cykel representerar en start och landning. Simuleringen valideras genom att testa mot ett känt teoretiskt fall för att sedan köras på en TEC. Målet med arbetet är att få en snabb process för så många simuleringar som möjligt men det visar sig att processen är för långsam på grund av programmet som gör spricktillväxt beräkningarna.

2016. , p. 58
##### National Category
Reliability and Maintenance
##### Identifiers
OAI: oai:DiVA.org:kau-45457DiVA, id: diva2:956004
GKN Aerospace
##### Subject / course
Mechanical Engineering
##### Educational program
Engineering: Mechanical Engineering, spec. in Materials Engineering (300 ECTS credits)
##### Examiners
Available from: 2016-08-29 Created: 2016-08-28 Last updated: 2016-08-29Bibliographically approved

#### Open Access in DiVA

##### File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2576 kBChecksum SHA-512
Type fulltextMimetype application/pdf

#### Search in DiVA

##### By author/editor
Johansson, Rasmus
##### By organisation
Faculty of Health, Science and Technology (starting 2013)
##### On the subject
Reliability and Maintenance

#### Search outside of DiVA

The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available
urn-nbn

#### Altmetric score

urn-nbn
Total: 112 hits

Cite
Citation style
• apa
• ieee
• modern-language-association-8th-edition
• vancouver
• Other style
More styles
Language
• de-DE
• en-GB
• en-US
• fi-FI
• nn-NO
• nn-NB
• sv-SE
• Other locale
More languages
Output format
• html
• text
• asciidoc
• rtf
v. 2.33.0
|