Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Probability of failure in Turbine Exhaust Cases subjected to crack propagation
Karlstad University, Faculty of Health, Science and Technology (starting 2013).
2016 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Sannolikheten för brott i Turbine Exhaust Cases utsatta för sprickpropagering (Swedish)
Abstract [en]

In the aviation industry the most important factor is safety. GKN are producing the Turbine Exhaust Case (TEC) which is a component in an airplane engine. The welds in an airplane engine are a risk for a breakdown because of fatigue failure due to crack propagation. Since the number of cracks and the size of them are unknown the life expectancy of a TEC is unknown. Instead using deterministic models when calculating the life expectancy one another way is to do the calculations with a probabilistic model. The random variables in the probabilistic model are the number of cracks, size and position of each crack, the variation in materials and the offset between the plates that are welded. By running a Monte-Carlo simulation the probability of failure can be estimated for a specific number of flights. The simulation is validated against a known theoretical case to prove that the method is valid. The aim with the thesis is to have a fast process for as many simulations as possible but the work process is shown to be too slow due to the program that does the crack propagation calculations.

Abstract [sv]

I flygindustrin är den viktigaste faktorn säkerheten. GKN producerar Turbine Exhaust Case (TEC) som är en komponent i en flygmotor. Svetsarna i en flygmotor är en haveririsk pga. spricktillväxt. Eftersom antal och storlek på sprickorna i svetsar som uppstår vid tillverkning är okända så är livslängden för en TEC okänt. Istället för att använda sig av deterministiska modeller för att räkna ut livslängden kan man använda sig av en probabilistisk modell. Slumpvariablerna i den probabilistiska modellen är då antal sprickor, varje sprickas storlek och position, materialspridningen samt förskjutningen mellan plåtarna som svetsas. Genom att köra en Monte-Carlo simulering kan sedan risken för brott räknas ut för ett visst antal cykler då en cykel representerar en start och landning. Simuleringen valideras genom att testa mot ett känt teoretiskt fall för att sedan köras på en TEC. Målet med arbetet är att få en snabb process för så många simuleringar som möjligt men det visar sig att processen är för långsam på grund av programmet som gör spricktillväxt beräkningarna.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 58 p.
National Category
Reliability and Maintenance
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kau:diva-45457OAI: oai:DiVA.org:kau-45457DiVA: diva2:956004
External cooperation
GKN Aerospace
Subject / course
Mechanical Engineering
Educational program
Engineering: Mechanical Engineering, spec. in Materials Engineering (300 ECTS credits)
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-08-29 Created: 2016-08-28 Last updated: 2016-08-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2576 kB)1 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2576 kBChecksum SHA-512
6b84c36d5a62331bd1f840312de60eb193bb0ec1f5aabeaae260fd1f939c415d56db14d6b2b27b6a0f921d89e2d4665b7ad53ad55fcab4e470c592c4a4eaf8fd
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Johansson, Rasmus
By organisation
Faculty of Health, Science and Technology (starting 2013)
Reliability and Maintenance

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 1 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 12 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link