Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Programmatisk handel för optimering av trafikköp: En studie om att skapa ett verktyg som underlättar annonsering baserat på programmatisk handel
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Traffic Optimization with Programmatic Buying : A Study on Creating a Tool to Assist Advertisment Based on Programmatic Buying (English)
Abstract [en]

Online marketing has resulted in a paradigm shift in the advertisement industry. Programmatic buying is an emerging business model that is very promising for online advertising. In online advertising, revenue maximization is always a key matter for publishers. The purpose of this report is to examine whether programmatic buying can be used in conjunction with other parameters such as Google Adwords or Google Trends to increase profit. This research will provide valuable information regarding how to obtain site visitors at a cheap price while maximizing profit on advertisement shown to those users.

We investigate a revenue maximization model that calculates the popularity of a set of news in different countries and compares it to the CPM, Cost-Per-Mille, of the corresponding country. To calculate the popularity, the program uses an API from Google Trends and the CPM data is obtained from the company Adform. Furthermore, we originally planned to also include Google Adwords to estimate the price of traffic acquisition. However, since we found several problems with achieving reasonable estimates for our purpose this parameter has therefore been excluded from the final product. The final product can therefore be seen as a soft indicator of how popular different news are in different countries and what revenue can be expected from corresponding countries. 

Abstract [sv]

Digital marknadsföring har resulterat i ett paradigmskifte inom reklambranschen. Programmatisk handel är en mycket lovande affärsmodell för automatisk annonsering online och är under stark tillväxt. Inom digital marknadsföring är vinstmaximering alltid en nyckelfråga för utgivare av annonsplatser. Denna rapport ämnar undersöka huruvida programmatisk handel kan användas tillsammans med andra parametrar som Google Adwords eller Google Trends för att öka vinsten från video-reklamannonser. Den grundläggande idén är att skapa trafik till en specifik hemsida för ett så lågt pris som möjligt samtidigt som vi vill att reklamvisningarna ska ge så höga intäkter som möjligt. Rapporten utreder parametrar som videopris för programmatisk handel i olika länder, Bounce Rate, Cost Per Click och Google Trends Score. Dessa parametrar används för att skapa en sammanvägning för att indikera i vilka länder och för vilka sökord den ekonomiska vinsten potentiellt är störst.

       Arbetet har resulterat i ett program som beräknar populariteten för ett antal nyheter i olika länder och jämför med CPM, Cost-Per-Mille, priset för motsvarande land. För att beräkna populariteten används ett API från Google Trends och CPM datan kommer från företaget Adform.

Från början var tanken att även väga in Google Adwords för att skapa en prisbild över kostnaden att inbringa trafik. Begränsningar som behövt genomföras under arbetets gång är att exkludera Google Adwords prissättning i det färdiga programmet, då det finns svårigheter i att utröna exakta prisuppgifter från Google Adwords. Slutprodukten är därmed en indikator på vilka nyheter som är populära i olika länder och intäkterna som kan förväntas därifrån.

Place, publisher, year, edition, pages
2016.
Keyword [en]
Programmatic buying, Traffic optimization, Real-time bidding, Supply-Side-Platform, Google Trends, Online marketing, Google Adwords
Keyword [sv]
Programmatisk handel, Google Adwords, Optimera trafikköp, CPM, Annonsering, Cost-Per-Mille, SSP
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-190738OAI: oai:DiVA.org:kth-190738DiVA: diva2:952528
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-08-22 Created: 2016-08-14 Last updated: 2016-08-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1490 kB)8 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1490 kBChecksum SHA-512
487b1e33a6595f252eceac3370f1f2b3f41555eb5338fec9f0bbe58ef0b20441fae1793566f0b913df092ee4fe570598155ef03ae8912f8f9f735bc77bfa6d64
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 8 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 34 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link