Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Dataanalys för affärsutveckling: Hur kan multimediaföretag analysera användardata för att främja affärsutvecklingen?
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Moderna företag inom nyhetsindustrin samlar stora mängder data för att evaluera effektiviteten av sin dagliga verksamhet, förbättra kundvärdet och fatta långsiktiga, strategiska beslut. Multimedia och datormolnets framfart under de senaste åren har lett till stora omvandlingar av hela nyhetsindustrin, men de ledande affärsmodellerna har varit långsamma på att anpassa sig till de nya förhållandena.

En fallstudie har utförts hos ett digitalt nyhetsmedieföretag med säte i Stockholm. Vi har utvecklat ett verksamhetsutvecklingsverktyg i Java som samlar stora mängder mätdata och sammanställer detta i en databas. Det ska gå att visualisera och plotta data som en användare väljer genom att kommunicera med databasen. Vi använder vårt verktyg för att skapa och utveckla affärsmodeller som håller givet de förhållanden som råder inom industrin. Vi ger förslag på hur de strategiska målen kan nås genom att skapa ett balanserat styrkort med nyckeltal vi sammanställer från vårt verktyg. Våra resultat indikerar på att mått på användarbehållande, värde till användare och nyhetsleverantörer, och bidrag till välgörenhetsorganisationer som agerar via företaget är några av de viktigare nyckeltalen för att tillfredsställa de nuvarande strategiska målen.

Vi ger råd om hur de strategiska målen för företaget ska nås genom att skapa ett balanserat styrkort med nyckeltal som vi bygger med hjälp av vår applikation. Våra resultat tyder på att företaget ska fokusera på att behålla befintliga användare och tydliggöra värdeskapandet till användare, nyhetsleverantörer och annonsörer. För att uppnå detta föreslår vi nya typer av tjänster som företaget ska tillhandahålla.

Abstract [en]

Modern companies in the news industry gather large quantities of data in order to evaluate the efficiency of their daily operations, to enhance customer value and make long-term, strategic decisions. With the rise of multimedia and cloud computing, the industry itself has transformed over the years, but the leading business models are slow to adapt to this change. At the same time, with technology becoming more of a commodity, companies are putting less emphasis on leveraging technology to a competetive edge, instead opting for stronger, more complex business models to create superior value. This thesis aims to link together valuable data measured by companies, with the creation of strong business models and strategic goals.

A case study was performed at a Swedish digital news media startup based in Stockholm. We develop a business intelligence tool in Java that gathers large amounts of raw data, compiles the data into a database, and enables visualisation and plotting of selected data by performing query runs on the database. We use this application to develop and enhance business models that is viable in the current state of the industry. We give advise on how to reach the strategic goals of the company by creating a balanced scorecard with key performance indicators that we develop using our application. Our results indicate that the company should focus on user retention and increase its value proposition to users, news providers and advertisers. We will propose new types of services that the company should provide in order to accomplish this.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 58 p.
Keyword [sv]
Dataanalys, Affärsutveckling, Edwin Li, Rickard Johansson, Viktor Bram, Industriell Ekonomi, Java, Affärsutveckling
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-190109OAI: oai:DiVA.org:kth-190109DiVA: diva2:951407
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-08-22 Created: 2016-08-08 Last updated: 2016-08-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2619 kB)2 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2619 kBChecksum SHA-512
6d905b5f286cab951cfd06342af4a5cb5b1972684287f8194b33fc600a2168ba532386bb1b172e5880405af90766816179761bbf9694f55f968385a088309a37
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 2 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 4 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link