Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Optimization of Changeovers: The process of optimizing changeovers with Lean Production tools
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production Engineering.
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production Engineering.
2016 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

The production line at Mondelez International is heavily exposed to changeovers and is not originally designed to manage the vast amount- and frequency of the occurring changeovers. The aim is thus to decrease the total changeover time on the production line by applying several methods such as SMED and by reducing any wastes related to the changeover. The goal was furthermore to introduce the concept of Industry 4.0 to the company as a philosophy that will lead to automatic information gathering and correct performance analysis. These implementations, ideas, and key concepts could later on be implemented in other production lines in the factory both locally in the plant, but also globally in other factories. The methods used to reduce the changeover time were based on random timings taken from the production line combined with interviews with operators and experts within respective fields. In order to optimize the problem areas that were found in the production line, it was necessary to find several solutions to each problem, as each solution had its own benefits. These solutions were then analyzed and compared to each other in order to find the best possible solution for each case. The results of the project are that the total yearly changeover time of the production line could be reduced by a significant amount of time and this would reduce the costs of running the production line. Industry 4.0 can be applied to the production line by adding sensors to some machines on the production line. These sensors will then report when the production line is undergoing a changeover and the information is stored in a database which can either automatically or manually be analyzed in order to find out where the main problems are occurring in the production line. This would decrease the time it takes in finding out where the problems are, and would also over all help in keeping track of the state of the production line in a more detailed and controlled way as compared to the current fully manual database system.

Abstract [sv]

Produktionslinjen som har undersökts i denna studie är mycket utsatt för omställningar. Målet har därför varit att reducera den totala omställningstiden för produktionslinjen genom att applicera metoder som exempelvis SMED och genom att reducera tids-slösande faktorer relaterade till omställningstiden. Målet var dessutom att introducera konceptet av Industri 4.0 till företaget och att använda produktionslinjen som en pilotlinje för att kunna visa hur Industri 4.0 kan appliceras. Dessa implementeringar, idéer, och nyckelkoncept ska senare kunna implementeras på andra produktionslinjer i fabriken både lokalt, men också globalt.Metoderna som har använts för att reducera omställningstiden har varit baserade på godtyckliga tidtagningar från produktionslinjen kombinerat med intervjuer mer både operatörer och med experter inom respektive område. För att kunna lösa varje case som hittats på produktionslinjen, var det nödvändigt att kunna ta fram flera lösningar till varje problem, eftersom varje lösning hade sin egna fördel. Dessa lösningar analyserades sedan och jämfördes med varandra för att kunna hitta den bästa möjliga lösningen för varje case.Resultatet av projektet blev att den totala årliga omställningstiden av produktionslinjen kunde reduceras med en viss tid som också innebar att kostnaderna för produktionen kunde minskas.Industri 4.0 kan appliceras till produktionslinjen genom att lägga till sensorer till vissa maskiner. Dessa sensorer ska sedan kunna ge signaler om när produktionslinjen är utsatt för omställningar och informationen ska sparas i en databas som sedan kan antingen automatiskt eller manuellt analyseras för att kunna ta reda på var det största problemet hos produktionslinjen befinner sig. Detta skulle minska tiden det tar att hitta var problemen befinner sig och skulle också hjälpa med att hålla reda på vilket tillstånd produktionslinjen befinner sig i, i en mer detaljerad och ett mer kontrollerat sätt jämfört med sättet denna information hanteras just nu.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 44 p.
, Degree Project in Production Engineering, Second Level, 679
National Category
Mechanical Engineering
URN: urn:nbn:se:kth:diva-189436OAI: diva2:946018
Available from: 2016-07-04 Created: 2016-07-04 Last updated: 2016-07-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1605 kB)33 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1605 kBChecksum SHA-512
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Production Engineering
Mechanical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 33 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 110 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link