Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prognostisering av efterfrågan: En studie om prognosmodeller för kapitalvaror.
Linnaeus University, School of Business and Economics, Department of Management Accounting and Logistics.
Linnaeus University, School of Business and Economics, Department of Management Accounting and Logistics.
Linnaeus University, School of Business and Economics, Department of Management Accounting and Logistics.
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Bakgrund: För att företag ska kunna upprätthålla servicenivåer mot kund till så låg kostnad som möjligt krävs det en effektiv styrning av materialflödet. För att lyckas med detta krävs det att information om en marknad görs tillgänglig så tidigt som möjligt så att företag kan balansera förhållandet mellan sina tillgångar och en marknads efterfrågan. Prognoser kan beskrivas som antaganden om framtida händelser och används av företag för att skapa sig en uppfattning om hur verkligheten på en marknad kan komma att se ut. En av dessa marknader är kapitalvarumarknaden som är en underkategori till konsumentprodukter. Kapitalvaror kännetecknas av högt engagemang från kunden gällande pris, design och kvalitet. Syfte: Syftet med denna uppsats är att identifiera vilken prognosmodell som visar lägst avvikelse i förhållande till den verkliga efterfrågan för varor som klassificeras som kapitalvaror. Metod: Studiens forskningsdesign är av fallstudiekaraktär med en kvantitativ forskningsstrategi. Vidare hade författarna ett positivistiskt och vetenskapligt synsätt där studiens arbetsgång kan beskrivas som deduktivt. Urvalet gjordes genom icke- sannolikhetsurval där empiriskt material inhämtades genom ostrukturerade intervjuer samt genom fallföretagets försäljningsstatistik. Slutsats: Den prognosmodell som gav minst avvikelse mot den verkliga efterfrågan på studiens urval var exponential smoothing with trend. Prognosmodellen uppvisade ett procentuellt absolut medelprognosfel på 71,58 % på urvalet med gemensamma variabler. Prognosmodellen går att förbättra genom att eliminera de extremvärden som förekom i efterfrågan. De extremvärden som fanns justerades utifrån uppsatt teori och bidrog då till en mer stabil prognos.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 75 p.
Keyword [sv]
Kapitalvaror, efterfrågeprognoser, tidsserieanalys, prognosavvikelse
National Category
Transport Systems and Logistics Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-54362OAI: oai:DiVA.org:lnu-54362DiVA: diva2:944046
Subject / course
Business Administration - Other
Educational program
Business Administration and Economics Programme, 240 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-06-29 Created: 2016-06-28 Last updated: 2016-06-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1373 kB)130 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 1373 kBChecksum SHA-512
dbac563295df9f79450aab0accbdd4fc4940caf0043f5d075ed73cdbea38690827d37295caccc605eb61496c56e53c4c65566ea1e6c1e0e66d71ee71d2cb3c33
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Management Accounting and Logistics
Transport Systems and LogisticsBusiness Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 130 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 234 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf