Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Study of Hot el Occupancy: Using Multiple Linear Regression  and Market Strategy Analysis
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2016 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
En studie av hotellbeläggning genom multipel linjär regression och marknadsstrategianalys (Swedish)
Abstract [en]

This paper is based on collaboration between a company called StayAt HotelApart AB and two KTH students. It examines which factors that are influencing the hotel’s occupancy and how this may be increased by enhancing the market strategy. The aim is to provide a foundation for strategy development to the company. The study is performed by connecting applied mathematics with industrial management. The mathematical part is based on a multiple linear regression on occupancy with historical data from 2011 to 2016 mainly collected from StayAt.  The analysis of the market strategy is performed by means of the mathematical results and by using two marketing models, SWOT analysis and 4P’s. The result shows that relative price, weather, high- and low season for the hotel, months on market, occupancy for the competitive set, location and market shares are significant factors influencing the hotel’s occupancy. The main recommendations concluded from the analysis of the market strategy are to put effort on digitalisation, visualising the brand, publications, CSR initiatives, exploiting existing resources and carefully considering timing of marketing.

Abstract [sv]

Den här uppsatsen baseras på ett samarbete mellan företaget StayAt HotelApart AB och två KTH- studenter. Den utvärderar vilka faktorer som påverkar hotellets beläggning och hur denna kan öka genom en förbättrad marknadsstrategi. Syftet är att leverera en grund för strategiutveckling till företaget. Studien är genomförd genom att sammankoppla tillämpad matematik med industriell ekonomi. Den matematiska delen baseras på en regressionsanalys av hotellets beläggning med historisk data från 2011 till 2016 som främst är försedd av StayAt. Analysen av marknadsstrategin är genomförd med hjälp av de matematiska resultaten samt genom att applicera två modeller inom marknadsföring, SWOT analys och 4P. Resultaten visar att relativt pris, väder, hög- och lågsäsong för hotellet, månader på marknaden, beläggning för konkurrenter, läge och marknadsandelar är signifikanta faktorer som påverkar hotellets beläggning. De primära rekommendationerna som tagits fram utifrån analysen av marknadsstrategin är att lägga resurser på digitalisering, publikationer och CSR initiativ, att visualisera varumärket, utnyttja existerande resurser samt att grundligt överlägga timing av marknadsföring

Place, publisher, year, edition, pages
2016.
Series
TRITA-MAT-K, 2016:20
National Category
Mathematics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-189017OAI: oai:DiVA.org:kth-189017DiVA: diva2:942689
External cooperation
StayAt HotelApart AB
Subject / course
Applied Mathematical Analysis
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-06-26 Created: 2016-06-26 Last updated: 2016-06-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(817 kB)307 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 817 kBChecksum SHA-512
df942e2cb1a8b3f1c48e445ee9cfffdb78cc8084c4a83879c341b2a2836efda978cdf29159d359e065e8c20662d17cea06ee218568dae47e77e89915080e3847
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Mathematical Statistics
Mathematics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 307 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 853 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf