Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Klassificeringsförmåga vid komplett cytogenetisk respons för patienter med kronisk myeloisk leukemi: En komparativ studie mellan metoderna diskriminantanalys och logistisk regression
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Information Science, Statistics.
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Kronisk Myeloisk Leukemi (KML) är en form av blodcancer som idag har goda behandlingsmöjligheter och en hög andel överlevande. Vid behandling av sjukdomen mäts responsen efter 12 månader genom att undersöka om patienten uppnått MMR, komplett cytogenetisk respons. Målet i denna uppsats är att hitta variabler som skiljer de patienter som visar eftersökt respons från dem som inte gör det – för att kunna konstruera en modell som skiljer dessa båda grupper åt och som har en god förmåga att klassificera observationerna.

 

Modellen konstrueras med hjälp av metoden diskriminantanalys och baseras på ett datamaterial som är en sammanställning av tre olika studier. Klassificeringsresultatet för den aktuella metoden jämförs med en logistisk regressions resultat av samma datamaterial med avseende på metodernas förmåga till klassificering av individer. Variablerna som inkluderas i den slutgiltiga diskriminantanalysen är typ av behandling, riskgrupp, hemoglobinhalt, andel vita blodkroppar, kön och respons på behandling efter 3 månader. Klassificeringsförmågan är marginellt bättre än för den logistiska regressionen.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 40 p.
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-295760OAI: oai:DiVA.org:uu-295760DiVA: diva2:934664
Subject / course
Statistics
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-06-23 Created: 2016-06-09 Last updated: 2016-06-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(6460 kB)86 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 6460 kBChecksum SHA-512
e371a1d49f20ec4218a25f8ade793505344f301f578b684993ecea99ad552679ed9013127aecf536a3f0f8792630a07eabbfb2dc4bd4ebc2c7e55f8bb26b03d9
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 86 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 233 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf