Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Data assimilation of GPS-RO atmospheric profile data for improved rainfall forecasts over West Africa
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Earth Sciences, Department of Earth Sciences, LUVAL.
2016 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Data assimilation av GPS-RO atmosfärisk profildata för förbättrade nederbördsprognoser över Västafrika (Swedish)
Abstract [en]

Forecasting rainfall is of great importance for the farmers in West Africa. However, due too lack of reliable weather observations, rainfall forecats in West Africa are difficult and primarly based on satellite observations. This thesis will study a satellite dataset that could possible work as a substitute for weather balloon soundings and thus improving the rainfall forecasts.

A satellite dataset with atmospheric temperature and humidity profiles, obtained from GPS-RO, was compared with radiosondes available from Abidjan, Bamako and Niamey, to study the potential of improving rainfall forecasts over West Africa. Two case studies with simulated weather forecasts with and without assimilated GPS-RO data was also compared. Data assimilation is used to produce an estimate of the atmospheric properties.

Temperature profiles obtained from GPS-RO data showed insignificant bias compared to the radiosondes. Probable humidity sensor failure resulted in problem analysing the dew point temperature. From simulations, it was shown that GPS-RO assimilation may have a large impact on the forecasts and could potentially be a substitute for radiosondes in West Africa.

Abstract [sv]

Regnprognoser är något som är viktigt för jordbrukare. I Västafrika saknas pålitliga väderobservationer och regnprognoser är istället baserade på satellit observationer. Denna uppsats riktar sig på att studera ett satellit dataset som har möjligheten att vara ett substitut för väderballongssonderingar och på så vis vara ett steg mot förbättrade regnprognoser.

Ett dataset med atmosfäriska temperatur- och fuktighetsprofiler, erhållen från GPS-RO, jämfördes med radiosonderingar från Abidjan, Bamako och Niamey, för att studera dess potential för förbättrade regnprognoser över Västafrika. Två fallstudier med simulerade väderprognoser med och utan assimilerad GPS-RO data jämfördes också. Data assimilering används för att uppskatta de atmosfäriska egenskaperna.

Temperaturprofilerna erhållna från GPS-RO data visade ingen signifikant skillnad jämfört med radiosonderingarna. Troligt sensorfel i fuktighetsgivarna från radiosonderingarna ledde till problem med analysen av daggpunktstemperaturen. Simuleringar visade att assimilation med GPS-RO kan ha stor påverkan på prognoserna och har potential att bli ett substitut för radiosonderingar i Västafrika.

Place, publisher, year, edition, pages
2016.
Series
Examensarbete vid Institutionen för geovetenskaper, ISSN 1650-6553 ; 357
Keyword [en]
GPS-RO, West Africa, rainfall, satellite
Keyword [sv]
GPS-RO, Västafrika, nederbörd, satellit
National Category
Meteorology and Atmospheric Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-291564OAI: oai:DiVA.org:uu-291564DiVA: diva2:925997
Subject / course
Meteorology
Educational program
Master Programme in Physics
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-05-06 Created: 2016-05-03 Last updated: 2016-05-06Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(5229 kB)110 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 5229 kBChecksum SHA-512
1e44ba3e1e36027aae058a9ca2cf60b25fb00b2fcba1c86dbf06be8a9bb8a66adf4fc32b33eab650f39367f601015937da7da73042682a0520519925c85d4211
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
LUVAL
Meteorology and Atmospheric Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 110 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 273 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf