Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Development of a prediction model for wet road marking retroreflectivity: mobile measurement of road marking performance
Johnsen Consulting.
Ramböll.
2016 (English)Report (Other academic)Alternative title
Utveckling av en prediktionsmodell för våta vägmarkeringars retroreflektion : mobil mätning av vägmarkeringars funktion (Swedish)
Abstract [en]

During the last ten years, dry road marking retro reflectivity has been measured by the use of mobile equipment. However, due to a growing interest in the performance of wet road markings, the use of road markings with a profiled surface is common in many European countries today. When measuring this type of marking with the use of mobile equipment in wet weather conditions, the measured retroreflectivity will be affected by splash from the wheels of the measurement vehicle, which can be avoided only by driving extremely slowly. Therefore, in order to carry out measurement at the speed of surrounding traffic, measurements must be accomplished on dry road markings.

So far, regarding mobile measurement, wet road marking retroreflectivity has been predicted using a model involving the dry road marking retroreflectivity and the mean profile depth (MPD) of the profile. However, the precision of the predictions is poor and there is a desire to improve the model. One hypothesis is that another measure than MPD would have a higher predictive value. This measure should take into account the area of all facets that are oriented in directions towards the driver.

In a first step of the study the so-called texture factor, T, was developed. In short, this texture factor calculates the sum of the luminous flux from all road marking facets which are visible to the driver. In the next step, using results from field measurements, a prediction model was developed and evaluated.

Abstract [sv]

I denna rapport redovisas arbetet för att ta fram en modell för att mätning av våta vägmarkeringars retroreflektion. I och med denna studie har tagits ett stort steg mot en modell som bättre än tidigare modeller predicerar våta vägmarkeringars retroreflektion. Under de senaste tio åren har torra vägmarkeringars retroreflektion kunnat mätas mobilt. Intresset för våta vägmarkeringars funktion har emellertid ökat och profilerade vägmarkeringar används i allt större utsträckning. Det är dock svårt att göra mobil mätning på våta vägmarkeringar eftersom stänk från mätfordonets däck riskerar att påverka resultatet. Därför måste mätning i vått väglag göras i mycket låg hastighet.

En strävan är att utföra mätningen i normal hastighet, men då måste vägbanan vara torr. Hittills har våta vägmarkeringars retroreflektion predicerats med en statistisk modell som använder den torra markeringens retroreflektion och dess medelprofildjup (MPD) som prediktorer. Tyvärr blir prediktionen behäftad med ganska stor osäkerhet, varför det finns ett behov av att förbättra dess noggrannhet och precision. En hypotes är att det bör finnas texturmått som bättre speglar markeringens våtfunktion än vad MPD gör. En sådan variabel bör beskriva den sammanlagda arean av profilens ytor som är orienterade i riktning mot föraren. I ett första steg av studien utvecklades den så kallade texturfaktorn, T. Kortfattat kan denna variabel sägas beräkna summan av ljusflödet från de ytor som är synliga för en fordonsförare. Därefter utvecklades och validerades en statistisk prediktionsmodell, baserad på fältmätningar.

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Statens väg- och transportforskningsinstitut, 2016. , 42 p.
Series
VTI rapport, ISSN 0347-6030 ; 885A
Keyword [en]
Carriageway marking, Wet road, Retroreflection, Prediction, Mathematical model, Measurement, Apparatus (measuring)
National Category
Infrastructure Engineering
Research subject
70 Road: Maintenance
Identifiers
URN: urn:nbn:se:vti:diva-10109OAI: oai:DiVA.org:vti-10109DiVA: diva2:912192
Available from: 2016-03-15 Created: 2016-03-15 Last updated: 2016-08-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2272 kB)122 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2272 kBChecksum SHA-512
dc866e5ab25ef5e0c68dfa1c0dd57e9d552f8a26a9652e40ce08e360cd08702ced9852e86a5cc6543cbb77e2856ce602b1d0bb63d537eec284af213ff8b5f95d
Type fulltextMimetype application/pdf

Infrastructure Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 122 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 101 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf