Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The Needed Input Data for Accurate On-line Signature Verification: The relevance of pressure and pen inclination for on-line signature verification
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2015 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Indatan som behövs för bra signaturverifiering : Relevansen av tryckkänslighet och pennvinklar för signaturverifiering (Swedish)
Abstract [en]

Signatures have been used to authenticate documents and transactions for over 1500 years and are still being used today. In this project a method for verifying signatures written on a tablet has been developed and tested in order to test whether pressure information is vital for a well performing on-line signature verification systems. First a background study was conducted to learn about the state-of-the-art methods and what features several research systems used, then the method was developed. The method is a Dynamic Time Warp with 8 local features, 2 of them were pressure values or derived from pressure, and 1 global feature. The developed method was tested on SUSig visual corpus containing signatures from 94 persons. The Equal Error Rate (EER) when not using pressure was 5.39 % for random forgeries and 3.24 % for skilled forgeries. EER when using pressure was 5.19 % for random forgeries and 2.80 % for skilled forgeries.

The background study concluded that pen inclination is not required for a well performing system. Considering the result of this project and the result of others, it seems that pressure information is not vital, but provide some valuable information that can be used to classify signatures more accurately.

Abstract [sv]

Signaturer har blivit använda för att autentisera dokument och transaktioner i över 1500 år och används än idag. En metod för att testa signaturer skrivna på en digital platta har utvecklats för att testa huruvida tryckkänslighet och vinkeln på pennan är kritiskt för ett välpresterande on-line signature verification system. Först så genomfördes en bakgrundsstudie för att se hur andra moderna metoder gör och vad för features de använder för att sen utveckla metoden. Den använda metoden är en Dynamic Time Warp med 8 lokala features varav 2 är tyckkänslighet eller utvunna från tryckkänslighet samt en global feature. Metoden testades sedan på SUSig visual corpus som har signaturer från 94 personer. Equal Error Rate (EER) för de feature kombinationerna som inte använde tryckkänslighet blev 5.39 % för slumpmässiga signaturer och 3.24 % för förfalskningar. EER för kombinationer av features som innehåller tryckkänslighet blev 5.19 % för slumpmässiga signaturer och 2.80 % för förfalskningar.

Givet resultatet av det här projektet samt andra projekt utforskade i bakgrundsstudien så verkar tryckkänslighet inte vara kritiskt men ger en del värdeful information för klassificera signaturer mer träffsäkert. Bakgrundsstudien gav att vinkeln på pennan inte var kritisk för att välpresterande system.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , 42 p.
Keyword [en]
Online signature verification, signature verification, dynamic time warp, pressure sensitivity, susig, Sabanci University Signature Database
Keyword [sv]
signaturverifiering, tryckkänslighet, susig, Sabanci University Signature Database
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-177879OAI: oai:DiVA.org:kth-177879DiVA: diva2:874820
External cooperation
Syntronic
Subject / course
Computer Science
Educational program
Master of Science in Engineering - Computer Science and Technology
Presentation
2015-09-29, Fantum, Lindstedtsvägen 24, Stockholm, 11:00 (English)
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-12-02 Created: 2015-11-28 Last updated: 2015-12-02Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(4927 kB)87 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 4927 kBChecksum SHA-512
7b9955e1f1b46a07ea1b19c13d3429c77de7629c73c2692c9b811c6486163c06e37bdabae87743e4c095e7f957018a5aa72d3caf5a616dffe29a7cd563e2216a
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 87 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 110 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf