Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Spectral Data Processing for Steel Industry
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Optimization and Systems Theory.
2015 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Spektral databehandling för stålindustrin (Swedish)
Abstract [en]

For steel industry, knowing and understanding characteristics of a steel strip surface at every steps of the production process is a key element to control final product quality. Today as the quality requirements increase this task gets more and more important. The surface of new steel grades with complex chemical compositions has behaviors especially hard to master. For those grades in particular, surface control is critical and difficult.

One of the promising technics to assess the problem of surface quality control is spectra analysis. Over the last few years, ArcelorMittal, world’s leading integrated steel and mining company,

has led several projects to investigate the possibility of using devices to measure light spectrum of their product at different stage of the production.

The large amount of data generated by these devices makes it absolutely necessary to develop efficient data treatment pipelines to get meaningful information out of the recorded spectra. In this thesis, we developed mathematical models and statistical tools to treat signal measured with spectrometers in the framework of different research projects.

Abstract [sv]

För stålindustrin, att veta och förstå ytegenskaperna på ett stålband vid varje steg i produktionsprocessen är en nyckelfaktor för att styra slutproduktens kvalitet. Den senaste tidens ökande kvalitetskraven har gjort denna uppgift allt mer viktigare. Ytan på nya stål kvaliteter med komplexa kemiska sammansättningar har egenskaper som är särskilt svårt att hantera. För dess kvaliteter är ytkontroll kritisk och svår.

En av de tekniker som används för att kontrollera ytans kvalitet är spektrum analys. Arcelor Mittal, världens ledande integrerade stål- och gruvföretag, har under de senaste åren lett flera projekt för att undersöka möjligheten att använda mätinstrument för att mäta spektrum ljuset från sin produkt i olika stadier av produktionen.

En av de tekniker som används för att kontrollera ytans kvalitet är spektrum analys. I denna avhandling har vi utvecklat matematiska modeller och statistiska verktyg för att kunna hanskas med signaler som är uppmätt med spektrometrar inom ramen av olika forskningsprojekt hos Arcelor Mittal.

Place, publisher, year, edition, pages
2015.
Series
TRITA-MAT-E, 2015:74
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-175880OAI: oai:DiVA.org:kth-175880DiVA: diva2:868505
External cooperation
ArcelorMittal
Subject / course
Mathematical Statistics
Educational program
Master of Science in Engineering -Engineering Physics
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-11-11 Created: 2015-10-24 Last updated: 2015-11-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(5460 kB)