Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Minimering av kassationer inom livsmedelsindustrin: Automatiserad avsyning och paketeringsteknikens förbättringsmöjligheter för kassationer, hållbarhet och kvalitet inom livsmedelsindustrin
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production Engineering.
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production Engineering.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Sammanfattning

Av den globala livsmedelsproduktionen slängs uppskattningsvis en tredjedel, vilket motsvarar ungefär 1.3 miljarder ton genom hela livsmedelskedjan, från råvara till slutkonsument. I den här rapporten behandlas det hur livsmedelssvinn kan minimeras genom automatiserade avsyningstekniker och smart paketering och hur produkternas kvalitet kan förbättras. Målet är att undersöka hur livsmedelsproducerande företag kan tillämpa dessa metoder för att minska kassationerna. Orsakerna till svinn inom livsmedelsproduktionen är hundratals och det krävs att svinnet noga kartläggs för att hitta orsakerna och de som kan kopplas till kvalitetsbrister och defekter tas upp och analyseras.

Val av paketeringsteknik har en stor inverkan för ett livsmedels kvalitet och hållbarhetstid. Intelligent paketering är ett system för att ge information om innehållet genom att känna, upptäcka och registrera förändringar inuti förpackningen. Genom att kombineras med aktiv paketering, som möjliggör att substanser kan släppas ut eller absorberas till eller från förpackningen eller livsmedlets omgivning bildar aktiv och intelligent paketering tillsammans så kallat smart paketering. Smart paketering är en teknik som kommer att implementeras inom livsmedelsindustrin i en allt större omfattning och kommer vara en bidragande orsak till minskade kassationer inom livsmedelsproduktionen och leda till ett minskat svinn av livsmedel längs hela livsmedelskedjan.

För livsmedel tas det upp tre avsyningssystem; spektroskopiska sensorer, optiska sensorer och bildsensorer. Dessa ger relativt snabb information om en produkt vilket gör att de lämpar sig att implementeras in – line. Typiska parametrar som dessa tekniker mäter är färg, mängden av olika substanser och förruttnelser.

Då människans bedömning av smak och lukt är väldigt subjektiv är det ibland av vikt att använda sig av elektroniska smak – och luktsinnen. Elektroniska sinnen fungerar genom att jämföra ett prov av vätska eller gas med ett kalibrerat prov som används som riktlinje. Dessa är dock inte utvecklade för tillräckligt snabb analys så att de kan appliceras in – line.

Det här arbetet tar endast upp hur dessa tekniker kan implementeras hos livsmedelstillverkande företag och inte kostnaderna detta skulle medföra. Det är svårt att bortse från den ekonomiska aspekten och i ett vidare arbete vore det därför lämpligt att utvärdera livsmedelstillverkande företags ekonomiska förmåga utifrån ett lönsamt perspektiv

Abstract [en]

Abstract

Approximatly one third of the global food production is lost through the entire food production chain, from raw material to consument, which corresponds to 1.3 billion tonnes. This paper discuss how food waste can be minimilized by using automated inspection systems and smart packaging aswell as quality improvement of the products. The aim is to investigate how food producing companies can apply these methods in order to reduce the waste. The causes of food waste are hundreds and it is required that the waste is investigated to find these causes and those connected to poor quality and defects are analyzed.

The choice of packaging techniques has a big influence on the quality and sustainability of food products. Intelligent food packaging is a system to provide information about the contents by sensing, detecting and registrating changes within the package. By working synergisticly with active packaging which enables the releasing or absorption of substances into or from the package or the environment of the food products, they form so called smart packaging. Smart packaging is a technique which will eventually be implemented in the food industry in a growing extent and contribute to a reduced waste of food through the food production and through the entire food supply chain.

In the field of food inspection techniques there are three systems discussed; spectroscopic sensors, optical sensors and vision systems. These techniques provide rapid information of a product which makes them ideal for in – line inspection. Common parameters that are measured by these techniques are colour, the amount of different substances and rottenness.

As the human judgement of taste and smell is subjective there might be of interest to use electronic senses of taste and smell. Electronic senses operates by comparing a sample of liquid or gas and a calibrated sample that is used as a standard. These are however to slow to be used in – line for quick analysis.

This project only discuss how these techniques could be integrated in food producing companies and does not take the economical costs in consideration. It is hard to disregard from this aspect and a further work could include an evaluation of food producing companies economical ability from a profitable perspective.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , 39 p.
Series
, Examensarbete inom industriell produktion, 334
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-176083OAI: oai:DiVA.org:kth-176083DiVA: diva2:866019
Examiners
Available from: 2015-11-09 Created: 2015-10-30 Last updated: 2015-11-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1211 kB)67 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1211 kBChecksum SHA-512
b7fc6f7e35ccb815d775f414a9288e1f6f7e0c5f9964211650681df0fa9277e49849d0ae0ecf5a0f5b52d493a72cc769595bcf094b9415a47b2e730975f00afa
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Production Engineering
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 67 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 69 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link