Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Mycket högupplösande satellitdata för övervakning av dynhabitat - En pilotstudie
Responsible organisation
2006 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Projektets syfte är att undersöka om det finns möjlighet att utveckla en operationell metod, baserad på mycket högupplösande satellitdata, för övervakning av sydsvenska dynhabitat. För att denna metod skall vara användbar måste det vara möjligt att kunna särskilja de olika habitat som urskiljs i nätverket Natura 2000. Vidare är det angeläget att kunna identifiera negativ vegetationsutveckling som t ex slyuppslag och förekomst av vresros. Det är också av vikt att kunna kvantifiera viktiga strukturer i habitatet som t ex naken sand.I ett första steg har en pilotstudie genomförts för att analysera om det i mycket högupplösandesatellitdata går att återfinna de dynhabitat som är av intresse för Natura 2000-övervakningen. Studien har genomförts över en del av kustdynerna i Laholmsbukten där de olika dynhabitaten är väl representerade. En programmering av QuickBird gjordes för försommaren 2005, vilket resulterade i en scen av mycket god kvalité från den 18 juni 2005, vilket också är en mycket bra tidpunkt för analys av dynvegetation.Vegetationsdata samlades in för ett stort antal ytor inom de olika dynhabitaten under juli 2005 med ambitionen att täcka så stor variation som möjligt. En provruta med storleken 2 x 2 m lades ut över olika vegetationsblandningar och täckningsgraden bedömdes för följande komponenter: sand, förna, mossa (grön), mossa (mörk), vit lav, grå lav, grön lav, ljung, kråkris, vide, krypvide/sandvide, sandstarr, sandrör, strandråg, bergrör, rödven, rödsvingel, borsttåtel, flockfibbla, käringtand, monke, mjölkört, vresros, pors, al, björk och tall.Provytornas läge mättes in med differentiell GPS för att de skulle kunna återfinnas med hög precision i satellitbilden. Medelvärden för de fyra spektralbanden, samt olika kvoter mellan banden har därefter analyserats. Sammanlagt 112 vegetationsbedömda ytor analyserades samt ytterligare några som plockades ut direkt i satellitbilden.Med utgångspunkt från fältinformationen och ytornas spektrala karakteristik utarbetades en preliminär klassificeringsmetod baserad på stegvis grånivåklippning i enskilda band och i kvoter mellan band, för klassificering av de habitat som särskiljs i Natura 2000. Arbetet fokuserades på att särskilja Natura 2000-habitaten enligt gällande definition och att klargöra var eventuella problem finns. Baserat på framtagen klassningsmetod genererades ett preliminärt klassningsresultat över studieområdet som subjektivt fältkontrollerades i december 2005.Vid fältkontrollen framkom att vissa av beslutsgränserna behövde justeras samt att en viss ändring av definitionen av habitaten är nödvändig för att analysen av satellitbilderna ska kunna fungera tillfredsställande. Föreliggande pilotstudie visar att QuickBird-data har stor potential för att kunna användas för övervakning av förändringar i dynområden. Dock skulle definitionerna av habitaten behöva modifieras för att passa satellitbildstekniken. Idag är ju habitaten definierade för att lätt kunna identifieras i fält, vilket t ex innebär att förekomst av enstaka arter indikerar gräns mellan flera av habitaten. För att dessa arter ska vara synliga i satellitbilderna däremot krävs en viss täckningsgrad.Genomförda analyser, baserade på de drygt 120 vegetationsytor som bedömts i fält indikerar spektrala överlapp mellan habitaten på mellan ca 5-15 % som huvudsakligen kan hänföras till klassernas definition. T ex krävs en täckningsgrad på 10 % ris eller mer för att de ska vara synliga i bilden och pixeln därmed klassificeras som habitat 2140 istället för 2130.Vår rekommendation är därför att fortsatta analyser görs för att kalibrera beslutsgränserna för de klasser/habitat som kan särskiljas och för att få ett bättre underlag för en revision av definitionerna av habitaten så att de blir optimerade för satellitbildsanalys.

Place, publisher, year, edition, pages
Länsstyrelsen i Hallands län , 2006. , 55 p.
Series
Meddelande / Länsstyrelsen i Hallands län, ISSN 1101-1084 ; 2006:15
Keyword [sv]
Halland, Sanddyner, Satellitdata, Havsstrand, Naturvård, Programområde kust och hav, Miljö, Miljöövervakningvegetationsförändringar
National Category
Environmental Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:naturvardsverket:diva-3273OAI: oai:DiVA.org:naturvardsverket-3273DiVA: diva2:863269
Note

Regionala inventeringsrapporter import från MDP 2015-05

Available from: 2015-10-23 Created: 2015-10-23 Last updated: 2015-10-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(13645 kB)27 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 13645 kBChecksum SHA-512
61e55512751c0eadc0d00e3af05b603e0af35fd4a3763e198909a8012108f46f2307d4b391c7f1dd5a58920957affd8164371850e37a260091bdb6b60c469c69
Type fulltextMimetype application/pdf

Environmental Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 27 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 69 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf