Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
HopsWorks: A project-based access control model for Hadoop
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
2015 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

The growth in the global data gathering capacity is producing a vast amount of data which is getting vaster at an increasingly faster rate. This data properly analyzed can represent great opportunity for businesses, but processing it is a resource-intensive task. Sharing can increase efficiency due to reusability but there are legal and ethical questions that arise when data is shared. The purpose of this thesis is to gain an in depth understanding of the different access control methods that can be used to facilitate sharing, and choose one to implement on a platform that lets user analyze, share, and collaborate on, datasets. The resulting platform uses a project based access control on the API level and a fine-grained role based access control on the file system to give full control over the shared data to the data owner.

Abstract [sv]

I dagsläget så genereras och samlas det in oerhört stora mängder data som växer i ett allt högre tempo för varje dag som går. Den korrekt analyserade datan skulle kunna erbjuda stora möjligheter för företag men problemet är att det är väldigt resurskrävande att bearbeta. Att göra det möjligt för organisationer att dela med sig utav datan skulle effektivisera det hela tack vare återanvändandet av data men det dyker då upp olika frågor kring lagliga samt etiska aspekter när man delar dessa data. Syftet med denna rapport är att få en djupare förståelse för dom olika åtkomstmetoder som kan användas vid delning av data för att sedan kunna välja den metod som man ansett vara mest lämplig att använda sig utav i en plattform. Plattformen kommer att användas av användare som vill skapa projekt där man vill analysera, dela och arbeta med DataSets, vidare kommer plattformens säkerhet att implementeras med en projekt-baserad åtkomstkontroll på API nivå och detaljerad rollbaserad åtkomstkontroll på filsystemet för att ge dataägaren full kontroll över den data som delas

Place, publisher, year, edition, pages
2015.
Series
TRITA-ICT-EX, 2015:70
Keyword [en]
Hops, HopsWorks, Hadoop, DataSets, Big Data, Distributed Computing
Keyword [sv]
Hops, HopsWorks, Hadoop, DataSets, Big Data, Distributed Computing
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-175742OAI: oai:DiVA.org:kth-175742DiVA: diva2:862135
Examiners
Available from: 2015-10-20 Created: 2015-10-20 Last updated: 2015-10-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1460 kB)139 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1460 kBChecksum SHA-512
e8caa81605c6fe11613a742cf1ea367485461888740b96015285596ead1153f2b8611a915621a28856972fa40ca759cfe66f40b051167c4a56f6c588cc7e166f
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information and Communication Technology (ICT)

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 139 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 420 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf