Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Konkursprediktion i svenska detaljhandelsföretag: En jämförelse av fyra modeller för konkursprognostisering
Södertörn University, School of Social Sciences.
Södertörn University, School of Social Sciences.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Bakgrund: År 2014 var detaljhandelsbranschen den mest konkursutsatta med 2 % fler konkursföretag jämfört med året innan. Därför är det högst relevant att undersöka vilka verktyg som är mest tillförlitliga när det kommer till att skapa en stabil prognostisering av konkurser i detaljhandelsföretag.

Syfte: Syftet med studien är att undersöka olika modeller för konkursprediktion för att se vilken av dessa som ger högst träffsäkerhet vad gäller förmågan att kunna förutse om svenska företag inom detaljhandelsbranschen kommer att gå i konkurs eller inte.

Metod: Empiri som samlats in kommer primärt från undersökta företags årsredovisningar. De summor som därifrån samlats in har använts i formler för uträkning av nyckeltal som de olika modellerna kräver. Modellerna har tillämpats för att beräkna ett värde som säger om företagen kommer att gå i konkurs eller inte. Detta för att kunna analysera riktigheten i modellernas påståenden genom att jämföra resultaten med det verkliga utfallet.

Teori: Den teoretiska referensramen består av en beskrivning av detaljhandelsbranschen, konkursteori, normativ och positiv redovisningsteori, konkurser i svenska aktiebolag, internationell redovisningsteori, tidigare forskning, neurala nätverk och big data.

Resultat och slutsats: Den modell som utifrån denna studie har visat högst träffsäkerhet vad gäller förmågan att kunna förutse konkurser i svenska detaljhandelsföretag är Ohlsonmodellen och den modell som har visat högst träffsäkerhet vad gäller förmågan att kunna förutse om dessa kommer att förbli friska är Skogsvik-modellen.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , 63 p.
Keyword [sv]
Anghel, Ohlson, Skogsvik, Springate, konkursprognostisering
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-28424OAI: oai:DiVA.org:sh-28424DiVA: diva2:858050
Subject / course
Business Studies
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-10-02 Created: 2015-09-30 Last updated: 2015-10-02Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(943 kB)349 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 943 kBChecksum SHA-512
8f2bea580e940a1ed690b9d76264f458403614396fece3b77059ff98c18f98f9ce4cb005ebf80cc0a0f6011c80f3b5808430b71bb3da236798df68ad75f82017
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Social Sciences
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 349 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 418 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf