Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
När magin försvinner: En studie om artificiell intelligens betydelse för företag
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Business Studies.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Business Studies.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I denna uppsats undersöks fenomenet artificiell intelligens och vilken funktion den i dagsläget fyller för företag. Uppsatsens första del består av en förstudie där begreppet artificiell intelligens (AI) reds ut. Förstudien skapar en bättre förståelse för AI - vilken kombineras med teori kring teknikimplementering hos företag för att skapa en analysmodell, som i uppsatsens andra del appliceras på fallföretaget Zecobyte. De slutsatser som slutligen nås är att Zecobyte arbetar med AI-teknologi, men att tekniken egentligen inte skiljer sig något särskilt från någon annan typ av IT-teknologi. De utvecklar innovativa produkter, vilka utnyttjar Big Data fenomenet, med olika kundnyttor vilka även de inte skiljer sig markant från de kundnyttor som genereras från annan IT-teknologi. Vi konstaterar även att det finns mycket potential hos AI och avslutar med att öppna upp för fortsatta studier inom området.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , 40 p.
Keyword [sv]
Artificiell Intelligens, Big Data, Pattern Recognition, Teknikutveckling, Teknik-implementering, Kundnytta
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-263128OAI: oai:DiVA.org:uu-263128DiVA: diva2:856981
Subject / course
Business Studies
Educational program
Systems in Technology and Society Programme
Supervisors
Available from: 2015-10-09 Created: 2015-09-27 Last updated: 2015-10-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1808 kB)180 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1808 kBChecksum SHA-512
286431906b2d372834cc5426f19b5f5115c6af7832125a0a54e7eb26788fae576e56c0d7a4c859201cfc676602138693226676d9584be49516b1c23130df41b8
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Business Studies
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 180 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 919 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf