Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Reinforcement Learning AI till Fightingspel
Blekinge Institute of Technology, School of Computing.
Blekinge Institute of Technology, School of Computing.
2012 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor)Student thesis
Abstract [en]

Utförandet av projektet har varit att implementera två stycken fightingspels Artificiell Intelligens (kommer att förkortas AI). En oadaptiv och mer deterministisk AI och en adaptiv dynamisk AI som använder reinforcement learning. Detta har utförts med att skripta beteendet av AI:n i en gratis 2D fightingsspels motor som heter ”MUGEN”. AI:n använder sig utav skriptade sekvenser som utförs med MUGEN’s egna trigger och state system. Detta system kollar om de skriptade specifierade kraven är uppfyllda för AI:n att ska ”trigga”, utföra den bestämda handlingen. Den mer statiska AI:n har blivit uppbyggd med egen skapade sekvenser och regler som utförs delvis situationsmässigt och delvis slumpmässigt. För att försöka uppnå en reinforcement learning AI så har sekvenserna tilldelats en variabel som procentuellt ökar chansen för utförandet av handlingen när handlingen har givit något positivt och det motsatta minskar när handlingen har orsakat något negativt.

Place, publisher, year, edition, pages
2012. , 25 p.
Keyword [en]
Reinforcement Learning, AI, Fighting games
National Category
Computer Science Human Computer Interaction
Identifiers
URN: urn:nbn:se:bth-3113Local ID: oai:bth.se:arkivex57C0B0444BF99833C1257A390063B382OAI: oai:DiVA.org:bth-3113DiVA: diva2:830412
Uppsok
Technology
Supervisors
Available from: 2015-04-22 Created: 2012-07-12 Last updated: 2015-06-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(734 kB)141 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 734 kBChecksum SHA-512
7fda1a11ebe5fe9282329a6be67eb169dc1c88c74ea541543e5c5ab47ae16ed581bb1f4ddf1793433d1e58fd8ef725108f1f018d89f757d55b042474c37f430e
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computing
Computer ScienceHuman Computer Interaction

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 141 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 163 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf