Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Real time traffic and QoE measurements for user authentication
Blekinge Institute of Technology, School of Computing.
2009 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years))Student thesisAlternative title
Trafikinformation i realtid och mätningar QoE för användarautentisering (Swedish)
Abstract [en]

In real time internet services QoE plays a vital role for customer‟s satisfaction. These real time internet services are rapidly growing with regards to an increase in broadband technologies. As these broadband technologies are emerging. Therefore, user‟s expectations are also growing rapidly. Providing better QoS with a high QoE is the goal of every service provider today. In this thesis, we are analyzing the user‟s experience towards network delays by generating artificial delays with the help of KauNet shaper. KauNet Shaper is a network emulator which is used to create delay in Ubisafe server. KauNet is used for giving several delays to accessing the same web page of Ubisafe server and then user‟s will gives his/her own experience with the help of mean opinion score.

Abstract [sv]

I realtid Internettjänster QoE spelar en avgörande roll för kunden "är nöjda. Dessa realtid Internettjänster växer snabbt när det gäller en ökning av bredbandstekniken. Eftersom dessa bredband teknik växer fram. Därför user "s förväntningar växer också snabbt. Erbjuda bättre QoS med hög QoE är målet för varje tjänsteleverantör i dag. I denna avhandling analyserar vi användaren "s erfarenhet mot nätverk förseningar genom att skapa konstgjorda förseningar med hjälp av KauNet shaper. KauNet Shaper är ett nätverk emulator som används för att skapa förseningar i Ubisafe server. KauNet används för att ge flera förseningar åtkomst till samma webbsida Ubisafe server och användare "s kommer inte ger sitt egna erfarenheter med hjälp av Mean opinion score.

Place, publisher, year, edition, pages
2009. , 72 p.
Keyword [en]
QoE, User Authentication, Real time Traffic
National Category
URN: urn:nbn:se:bth-3087Local ID: diva2:830385
Available from: 2015-04-22 Created: 2009-09-29 Last updated: 2015-06-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1449 kB)11 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1449 kBChecksum SHA-512
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computing

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 11 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 23 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link