Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kvalitetsmått i ultraljudsbaserad speckle tracking: Utvärdering av simulerade ultraljudsbilder i karotisartären
KTH, School of Technology and Health (STH), Medical Engineering.
2015 (Swedish)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Tracking quality measures in ultrasound-based speckle tracking : Evaluation in carotid artery simulations (English)
Abstract [sv]

Ultraljudsmätning av karotiskärlens axiella och laterala deformation med speckle tracking är en potentiellt betydelsefull klinisk metod för att identifiera patienter med risk för kardiovaskulär sjukdom. Specklemönstret i en kärna som används som referenspunkt och följs genom mätningarna är inte alltid stabilt, vilket kan ge mätosäkerhet. Valet av optimalt område för mätningen är litet studerat. Syftet med studien var att jämföra metoder för att beskriva gråskalevariation i simulerade ultraljudsbilder och testa dem som kvalitetsmått. En speckle tracking-algoritm baserad på normerad korskorrelation användes för att testa ett antal kvalitetsmått.  Kanter i kärnan, gray-level co-occurrencemåtten(GLCM) kontrast, homogenitet, korrelation samt intensitet efter högpassfiltrering jämfördes med kvadratmedelfelet (RMSE) i rörelseestimeringen. Den normerade korskorrelationskoefficienten användes också som kvalitetsmått. Stor variation i en kärnas gråskaleintensitet beskriven med dessa kvalitetsmått korrelerade väl med minskat RMSE i rörelseestimeringen, bättre speckletracking. Det kan även finnas ett samband med riktningen på gråskalemönstret och resultatet i rörelseestimeringen. GLCM-metoderna kontrast och korrelation identifierades som särskilt intressanta att utveckla då de inte beror av analys av bilden innan mätningarna.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , 58 p.
Series
TRITA-STH, 2015:082
National Category
Medical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-170028OAI: oai:DiVA.org:kth-170028DiVA: diva2:826926
Educational program
Master of Science in Engineering - Electrical Engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-09-22 Created: 2015-06-26 Last updated: 2015-09-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1105 kB)149 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1105 kBChecksum SHA-512
4028ff393333d05e956439f4660ddfe7297785846dfa8964062cc86d73e9c842d5a12e81d6bbfe878604e1b263594563854b24370249ef7bed64fb292f8bbe53
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Medical Engineering
Medical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 149 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 50 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf