Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Effektiv signalering av kritisk information: sepsisvarning på en akutvårdsavdelning
Linköping University, Department of Computer and Information Science. Linköping University, Faculty of Arts and Sciences.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 12 credits / 18 HE creditsStudent thesisAlternative title
Effective signaling of critical information : sepsis warning on an emergency department (English)
Abstract [sv]

Denna studie har som syfte att undersöka hur signaler på en akutvårdsavdelning påverkar akutvårdspersonalen idag samt hur en varningssignal för sepsis bör utformas för att passa in i miljön och minska risken för larmtrötthet. I studien har kvalitativa metoder använts i form av observationer på en akutvårdsavdelning samt tre stycken intervjuer. Datamaterialet har sedan analyserats med hjälp av det teoretiska ramverket Distributed Cognition for Teamwork (DiCot). Studien resulterade i en kartläggning över vilka signaler som finns på akutvårdsavdelningen idag, där sepsis skulle klassas som en akut varningssignal och ha högsta prioritet i förhållande till de andra signalerna. Varningssignalen bör i de fall då patienten ligger på ett övervak presenteras så att den når all personal och med säkerhet uppmärksammas. I de fall då vårdlaget befinner sig på platsen när varningen kan uppstå bör larmet istället vara mobilt och enbart presenteras för vårdlaget. Varningssignalen bör i de flesta situationer presenteras i form av en popup-ruta, där flera valmöjligheter på hur larmet kan besvaras ska ges, samt med hjälp av multimodalitet så som ljud, vibration och visuella ledtrådar. Detta för att minska risken för larmtrötthet hos personalen.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , 53 p.
National Category
Human Computer Interaction
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-119743ISRN: LIU-IDA/KOGVET-G--15/023--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-119743DiVA: diva2:826653
External cooperation
Cambio Healthcare Systems AB
Subject / course
Cognitive science
Presentation
2015-06-04, Linköping, 10:00 (Swedish)
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-06-30 Created: 2015-06-25 Last updated: 2015-06-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1442 kB)180 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1442 kBChecksum SHA-512
a5c6e8e01843bb6151c3546d7ef0b2ad07076fd072b73922bb83b112ffe6ab4627d3b4f2f388a9fdc888eb2da462030b62b252f2c69c6c2e075a8c725be4bedb
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Computer and Information ScienceFaculty of Arts and Sciences
Human Computer Interaction

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 180 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 216 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf