Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Once you EquiPop you can't stop!: Segregationsmönster med K-närmsta grannar metoden i Eskilstuna, Södertälje, Örebro och Västerås
Stockholm University, Faculty of Social Sciences, Department of Human Geography.
2015 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Uppsatsens syfte är att utvärdera EquiPop, en ny metod för segregationsmätning. De teoretiska utgångspunkterna grundar sig i teorier om segregation och tidigare mätmetoder. Frågor som besvaras i uppsatsen är hur socio-ekonomiska och etniska segregationsmönster ser ut i de studerade städerna Eskilstuna, Södertälje, Örebro och Västerås samt vilka likheter och skillnader som finns. Dessa frågor redogörs för genom GIS och statistiska analyser av EquiPop-data, vilka presenteras via kartor och diagram. Vidare görs även en intervjustudie i dessa städer där frågor om begreppet och mätning av segregation berörs. Uppsatsen har ett övergripande geografiskt perspektiv där de rumsliga aspekterna inom mätning av segregation särskilt betonas. Resultatet visar att kontextuella aspekter har stor inverkar på segregationsmönstren och att det är möjligt att belysa detta genom EquiPop. Slutsatsen är att EquiPop är en lämplig metod som bör spridas vidare.

Place, publisher, year, edition, pages
2015.
Keyword [sv]
EquiPop, Segregation, GIS, Eskilstuna, Södertälje, Örebro, Västerås
National Category
Human Geography
Identifiers
URN: urn:nbn:se:su:diva-118611OAI: oai:DiVA.org:su-118611DiVA: diva2:825391
Available from: 2015-06-23 Created: 2015-06-23 Last updated: 2015-06-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(15047 kB)251 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 15047 kBChecksum SHA-512
4869fda604cf099af409e07c9e10b98fe12dd120c1b492d6082d3ae339e819eabebb2d4695cebbc817b44500cc705988d96177afe16fc9e1faa69c168a9a3540
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Human Geography
Human Geography

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 251 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 300 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf