Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prediktion av bruttoregionalprodukt: Prognosmodellering som förkortar tiden mellan officiella siffror och prognos
Umeå University, Faculty of Social Sciences, Umeå School of Business and Economics (USBE), Statistics.
Umeå University, Faculty of Social Sciences, Umeå School of Business and Economics (USBE), Statistics.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Prediction of Gross Regional Domestic Product (English)
Abstract [sv]

Arbetet har utforskat möjligheten och precisionen av BRP-prediktion för tre statistiska metoder; linjär regression, regressionsträd och modellträd. För modellutvärdering har testfelsskattning erhållen genom korsvalidering och en jämförelse mot Statistiska Centralbyråns (SCB) prognos av BRP används. Resultatet visar att regressionsträd inte lämpar sig för BRP-prediktion, medan de andra två lyckas med rimlig felmarginal. Procentuell avvikelse för metoden som ligger närmast SCB:s prognos har 0,3 i genomsnitt och standardavvikelse 3,0.

Place, publisher, year, edition, pages
2015.
National Category
Probability Theory and Statistics Other Social Sciences not elsewhere specified
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-105335OAI: oai:DiVA.org:umu-105335DiVA: diva2:824665
Available from: 2015-06-23 Created: 2015-06-22 Last updated: 2015-06-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2061 kB)