Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En simuleringsstudie för test baserade på Maximum Likelihood- och Maximum Spacingskattningar
Umeå University, Faculty of Social Sciences, Umeå School of Business and Economics (USBE), Statistics.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
A Simulation Study for Tests Based on Maximum Likelihood- and Maximum Spacing Estimations. (English)
Abstract [sv]

Om vi har ett stickprov med X1, X2, ..., Xn oberoende lika fördelade observationer från en kontinuerlig fördelning med fördelningsfunktion Fθ, där θ är en okänd parameter, är Likelihoodkvottestet (LT) ofta en bra metod för att testa nollhypotesen H0: θ = θ0 mot HA: θ≠ θ0. För vissa typer av fördelningar saknar dock Likelihoodfunktionen övre begränsning (Ranneby, 1984) och (Ekström, 2013) vilket innebär att testet inte går att tillämpa då. Detta test jämförs med två nyare test, Ekströmtestet (ET) (Ekström, 2013) och Fidelitytestet (FT) som är ett modierat ET, som vi vet fungerar även i dylika fall. Under vissa generella villkor så vet vi att de tre testen är asymptotiskt ekvivalenta. Men om något är bättre än de andra för mindre stickprov har inte undersökts i någon större utsträckning tidigare. I den här simuleringsstudien har vi undersökt detta för en rad fördelningar och resultatet visar att med avseende på testens styrka så är LT över lag bäst under dessa förutsättningar. Skillnaden mellan LT och FT är dock liten.

Place, publisher, year, edition, pages
2015.
National Category
Probability Theory and Statistics Other Social Sciences not elsewhere specified
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-105333OAI: oai:DiVA.org:umu-105333DiVA: diva2:824659
Available from: 2015-06-23 Created: 2015-06-22 Last updated: 2015-09-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(439 kB)70 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 439 kBChecksum SHA-512
d7b7924b17ba8ed7f351197a59270cb433503cfd22b344cd358b3995777027fc120daac1e1afb45043728db64f2895c180a0988745ccbaf78eb00e12374d9355
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Statistics
Probability Theory and StatisticsOther Social Sciences not elsewhere specified

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 74 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1830 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf