Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Microsoft Kinect i öppenvårdsapplikationer: Utvärdering av Microsoft Kinect som kliniskt längdmätningsverktyg som led i att minimera antalet tagytor i öppenvården
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Machine Design (Dept.).
2014 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Microsoft Kinect in outpatient applications : Evaluation of Microsoft Kinect as clinical heightmeasurement tool in the context of minimizing touchsurfaces in clinical daycare (English)
Abstract [sv]

Denna rapport avser att presentera tillvägagångssättet vid framtagandet av en ny metod för beröringslös längdmätning med den avancerade bildsensorn Microsoft Kinect. Metoden har tagits fram som del i ett projekt att förse Barnonkologen på Astrid Lindgrens barnsjukhus med en incheckningsmodul för att avhjälpa problem kring det dagliga flödet av patienter på avdelningen. Den utvecklade metoden innebär att patienten avfotograferas med Kinectsensornsdjupkamera, varpå sensorns integrerade krets för bildruteanalys identifierar patientens huvud och dess position i förhållande till sensorn. Då sensorns vertikalaplacering är känd, kan patientens längd räknas ut. Metoden har utvärderats genom avmätningar av nio barn i åldrarna 3-16 år, med elva separata mätningar per barn. Dessa mätvärden har matchats mot en referensmätning gjord för respektive barn med en konventionell stadiometer. Ett mätresultats noggrannhet har ansetts godtagbart då det, vid avrundning till hela centimeter, överensstämt med referensmätningens avrundade värde, vilket var avdelningens noggrannhetskrav för relevant nutritionsstatus. Resultatet av mätningarnavisar att endast 58 % anses vara godtagbara. Nämnvärt är att motsvarande siffra i gruppen 10-16 år är 85 %, respektive 23 % i gruppen 3-9 år. Med dessa resultat i åtanke är det artikelförfattarens rekommendation att metoden som den presenteras i denna rapport tillsvidare endast skall ses som en markör för Kinectsensorns potential inom klinisk användning. Önskvärt är att försöka optimera, alternativt omarbeta, metoden för att förbättra noggrannheten och avhjälpa de metodsvagheter som framkommit, exempelvis användandet av antropometrisk data. Därutöver bör ytterligare användartester utföras för att frambringa testdata från ett mer randomiserat urval av testobjekt (patienter).

Abstract [en]

This report aims to present the approach in the development of a new method for contactless measuring of height, using the advanced image sensor Microsoft Kinect. The method has been developed as part of a project to provide the Childrens oncology department at Astrid Lindgren Children’s Hospital with a self check-in module to remedy problems concerning the daily flow of patients at the department. The developed method makes use of the depth camera of the Kinect sensor, which takes a picture of the patient. Next, the sensor’s integrated circuit for frame analysis identifies the patient’s head and its position relative to the sensor. Since the sensor’s vertical position is known, it is possible to calculate the patient’s height. The method has been evaluated by taking the mesurements of nine children aged 3-16 years, collecting a set of eleven separate measurements per child. The data set provided have been compared to a reference height value taken for each child with a conventional stadiometer. The data accuracy has been considered acceptable when coinciding with the reference measurement, given that both was rounded off to integer values, which was the department’s accuracy requirementto provide relevant patient nutritional status. The results show that only 58 % of the data are considered acceptable. It is worth mentioning that the corresponding number in the group aged 10-16 is 85 % and 23 % in the group aged 3-9. With these results in mind, the author's recommendation is that the method presented in this report only is to be seen as a marker for the Kinect sensors potential within the clinical field. Preferably the method is to be optimized or reworked, to improve the accuracy and to fix the method flaws that have been revealed, for example the usage of anthropometric data. Furthermore, more user tests should be conducted to collect data from a more randomized set of test objects (patients).

Place, publisher, year, edition, pages
2014.
Series
MMK 2014:98 MDA 484
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-168840OAI: oai:DiVA.org:kth-168840DiVA: diva2:818551
Available from: 2015-10-13 Created: 2015-06-09 Last updated: 2015-10-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(6518 kB)150 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 6518 kBChecksum SHA-512
f9238b134c6a67d0f84ec89aefa6489c65df2f9bf99894f27010f9da68e8ef24c590430f1bd3102b690ce7681483f36d260aa8e17228208f93d4d0d841df3599
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Machine Design (Dept.)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 150 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 47 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf